hdu2121 Ice_cream’s world II 最小树形图

本文介绍了一种使用朱刘算法解决有向图中环问题的方法。通过设立超级源点并构建加权边,算法能够检测是否存在使得总权重大于两倍边权重的情况,从而判断解的存在性。在ACM竞赛题目的背景下,该算法能够有效地找到答案并避免环路。代码实现中,首先预处理图,然后进行朱刘算法迭代,最后输出结果。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2121

学习了一蛤朱刘算法

这种随便找起始点的一般都是设一个超级源点连到所有点然后最后跑完再确定,之前有个插头DP也是这样的套路

设超级源点连到每个点一条sume+1的边

如果最后答案>=2*(sume+1)说明无解

由于超级源点只有连出去的边,那么我们每次都记录一下超级源点的赋值给谁作最小边,那么最后一次一定是超级源点连向某一个缩过的点,把这条边初始连向的点ov找到就行了,边的原始点是记录在数组里不变的

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll; 

const int maxl=2e4+10;
const int inf=1e9+10;

int n,m,acrt;ll sume,ans;
int pre[maxl],vis[maxl],id[maxl];
ll ine[maxl];
struct ed
{
	int ou,ov;
	int u,v;ll w;
}e[maxl];

inline ll zhuliu()
{
	ll ans=0;int rt=1;
	while(1)
	{
		for(int i=1;i<=n;i++) ine[i]=inf;
		for(int i=1;i<=m;i++)
		{
			int u=e[i].u,v=e[i].v;
			if(u!=v && e[i].w<ine[v])
			{
				if(u==rt)
					acrt=i;
				ine[v]=e[i].w,pre[v]=u;
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		if(i!=rt && ine[i]==inf) 
			return -1;
		int cnt=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
			vis[i]=id[i]=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(i==rt) continue;
			ans+=ine[i];
			int v=i;
			while(vis[v]!=i && !id[v] && v!=rt)// find circle
			{
				vis[v]=i;
				v=pre[v];
			}
			if(!id[v] && v!=rt)//circle to point
			{
				id[v]=++cnt;
				for(int u=pre[v];u!=v;u=pre[u])
					id[u]=cnt;
			}
		}
		if(cnt==0) break;//no circle
		for(int i=1;i<=n;i++)
		if(!id[i])
			id[i]=++cnt;
		for(int i=1;i<=m;i++)
		{
			int u=e[i].u,v=e[i].v;
			e[i].u=id[u],e[i].v=id[v];
			if(id[u]!=id[v])//ine[v] add to ans, more edge = del original edge
				e[i].w-=ine[v];
		}
		rt=id[rt];n=cnt;
	}
	return ans;
}

inline void prework()
{
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int u,v,w;
		scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);u+=2;v+=2;
		e[i]=ed{u,v,u,v,1ll*w};sume+=w;
	}
	n++;
	for(int i=2;i<=n;i++)
		e[++m]=ed{1,i,1,i,sume+1};	
}

inline void mainwork()
{
	ans=zhuliu();
	if(ans>=(sume+1)*2)
		ans=-1;
	acrt=e[acrt].ov-2;
}

inline void print()
{
	if(ans<0)
		puts("impossible");
	else
		printf("%lld %d\n",ans-sume-1,acrt);
	puts("");
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		prework();
		mainwork();
		print();	
	}
	return 0;
}

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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