agc004_d Teleporter

本文针对 AtCoder Grand Contest 004 的 D 题目提供了一种解决方案,通过构建一棵以 1 为根的树并利用 DFS 和倍增技巧来解决高度限制问题,最终确定最少的操作数使每个点都能在 K 步内到达 1。

https://atcoder.jp/contests/agc004/tasks/agc004_d

观察整个图只有n个点n条有向边,且每个点一开始都能到1,说明除了1的出边,吧所有边反过来就是一棵1为根的树

然后要让每个点走K>=1步恰好到1,那么显然1的出边必须到他自己

接下来就是对于这棵树来说,我们要把高度限制在K一下,要把多少个点的父边连向1。

考虑对于一个dep最深的点来说,要让他高度<=k,那么就把他从下向上走k-1步的祖先节点给连向1就行了,因为越向上,可能能解决深度超过K的点越多

那么按照高度从大往小扫点,如果它还没被解决且高度超出K,那么就把他向上走K-1步的祖先点给连向1,然后这个祖先所有儿子就解决了,dfs扫一遍即可,遇到之前处理过的就回溯,保证每个点最多只会被dfs访问一次

向上走k-1步用倍增就行

看了别人题解发现了更简单的写法,直接一遍dfs,如果dfs下去最远的儿子等于K-1了,而且当前点的父节点还不是1,那么他就需要吧自己连向1,然后此时他的dep变成0,他原本的父节点就不算他了

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int maxl=3e5+10;

int n,m,k,cnt,tot,cas,ans;
int a[maxl],dep[maxl];
int f[21][maxl];
vector<int> e[maxl],b[maxl];
bool vis[maxl];
char s[maxl];

inline void predfs(int u)
{
	b[dep[u]].push_back(u);
	for(int v:e[u])
	{
		dep[v]=dep[u]+1;f[0][v]=u;
		predfs(v);
	}
}

inline void prework()
{
	scanf("%d%d",&n,&k);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	if(a[1]!=1)
		ans++,a[1]=1;
	for(int i=2;i<=n;i++)
		e[a[i]].push_back(i);
	predfs(1);
	for(int k=1;k<=20;k++)
		for(int i=1;i<=n;i++)
			f[k][i]=f[k-1][f[k-1][i]];
}


inline void fil(int u)
{
	vis[u]=true;
	for(int v:e[u])
	if(!vis[v])
		fil(v);
}

inline void mainwork()
{
	for(int de=n;de>=k+1;de--)
	{
		for(int u:b[de])
		{
			if(vis[u]) continue;
			int fa=u;
			for(int i=20;i>=0;i--)
			if((k-1)>>i&1)
				fa=f[i][fa];
			fil(fa);
			ans++;
		}
	}
}

inline void print()
{
	printf("%d\n",ans);
}

int main()
{
	int t=1;
	//scanf("%d",&t);
	for(cas=1;cas<=t;cas++)
	{
		prework();
		mainwork();
		print();
	}
	return 0;
}

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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