codeforces1216C White Sheet

最新推荐文章于 2021-03-10 14:43:57 发布

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本文介绍了一种使用离散化和深度优先搜索（DFS）解决多边形覆盖问题的方法。通过将坐标乘以2并进行离散化处理，有效地解决了由六个多边形顶点定义的区域覆盖问题。代码示例展示了如何预处理坐标，使用for循环覆盖指定区域，并判断是否完全覆盖。

http://codeforces.com/contest/1216/problem/C

多校做过类似的题，当时队友直接离散化然后dfs过了。

于是这题也直接离散化for循环覆盖就行了

注意由于露在外面的可能不是整点，所以所有坐标要*2，再去吧x+1,x,x-1,y+1,y,y-1丢进离散化数组

#include<bits/stdc++.h>
#define maxl 300010
using namespace std;

int n,m,ans,cntx,cnty,totx,toty;
int x[7],y[7];
int numx[200],numy[200];
int a[200][200];
char s[maxl];

inline void prework()
{
	for(int i=1;i<=6;i++)
	{
		scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
		x[i]*=2;y[i]*=2;
		numx[++cntx]=x[i];
		numx[++cntx]=x[i]-1;
		numx[++cntx]=x[i]+1;
		numy[++cnty]=y[i];
		numy[++cnty]=y[i]-1;
		numy[++cnty]=y[i]+1;
	}
	sort(numx+1,numx+1+cntx);
	sort(numy+1,numy+1+cnty);
	totx=unique(numx+1,numx+1+cntx)-numx-1;
	toty=unique(numy+1,numy+1+cnty)-numy-1;
}

inline void mainwork()
{
	int x1,x2,y1,y2;
	x1=lower_bound(numx+1,numx+1+totx,x[3])-numx;
	x2=lower_bound(numx+1,numx+1+totx,x[4])-numx;
	y1=lower_bound(numy+1,numy+1+toty,y[3])-numy;
	y2=lower_bound(numy+1,numy+1+toty,y[4])-numy;
	for(int i=x1;i<=x2;i++)
		for(int j=y1;j<=y2;j++)
			a[i][j]=1;
	x1=lower_bound(numx+1,numx+1+totx,x[5])-numx;
	x2=lower_bound(numx+1,numx+1+totx,x[6])-numx;
	y1=lower_bound(numy+1,numy+1+toty,y[5])-numy;
	y2=lower_bound(numy+1,numy+1+toty,y[6])-numy;
	for(int i=x1;i<=x2;i++)
		for(int j=y1;j<=y2;j++)
			a[i][j]=1;
	ans=0;
	x1=lower_bound(numx+1,numx+1+totx,x[1])-numx;
	x2=lower_bound(numx+1,numx+1+totx,x[2])-numx;
	y1=lower_bound(numy+1,numy+1+toty,y[1])-numy;
	y2=lower_bound(numy+1,numy+1+toty,y[2])-numy;
	for(int i=x1;i<=x2;i++)
		for(int j=y1;j<=y2;j++)
		if(a[i][j]==0)
			ans=1;
}

inline void print()
{
	if(ans>0)
		puts("YES");
	else
		puts("NO");
}

int main()
{
	int t=1;
	//scanf("%d",&t);
	for(int i=1;i<=t;i++)
	{
		prework();
		mainwork();
		print();
	}
	return 0;
}