matlab编程技巧常用方法积累
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1)处理某个文件夹中所有指定格式的对象
file_path = '.\data\'; % 图像文件夹路径
img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg')); %获取该文件夹中所有jpg格式的图像
img_num = length(img_path_list); %获取图像总数量
if img_num > 0 %有满足条件的图像
for j = 1:img_num %逐一读取图像
image_name = img_path_list(j).name; % 图像名
image = imread(strcat(file_path,image_name));
fprintf('%d %d %s\n',i,j,strcat(file_path,image_name)); % 显示正在处理的图像名
%图像处理过程 省略
end
end
2)处理多个文件夹中的所有对象
p = genpath('.\data');% 获得文件夹data下所有子文件的路径,这些路径存在字符串p中,以';'分割
length_p = size(p,2);%字符串p的长度
path = {};%建立一个单元数组,数组的每个单元中包含一个目录
temp = [];
for i = 1:length_p %寻找分割符';',一旦找到,则将路径temp写入path数组中
if p(i) ~= ';'
temp = [temp p(i)];
else
temp = [temp '\']; %在路径的最后加入 '\'
path = [path ; temp];
temp = [];
end
end
clear p length_p temp;
%至此获得data文件夹及其所有子文件夹(及子文件夹的子文件夹)的路径,存于数组path中。
%下面是逐一文件夹中读取图像
file_num = size(path,1);% 子文件夹的个数
for i = 1:file_num
file_path = path{i}; % 图像文件夹路径
img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));
img_num = length(img_path_list); %该文件夹中图像数量
if img_num > 0
for j = 1:img_num
image_name = img_path_list(j).name;% 图像名
image = imread(strcat(file_path,image_name));
fprintf('%d %d %s\n',i,j,strcat(file_path,image_name));% 显示正在处理的路径和图像名
%图像处理过程 省略
end
end
end
3)批量读取有规律的命名文件
对于如上图所示的命名文件,matlab中可以用eval指令进行读取,具体代码如下:
ip=1
for i=1:2
for j=1:2
for k=1:4
%循环读图
fileName = ['DSmat_' ,num2str(i),'_',num2str(j),'_',num2str(k), '.mat']
load(fileName);
filename = ['test25_' num2str(i) '_' num2str(j) '_' num2str(k) '.jpg'];
eval(['test25_' num2str(ip) '=imread(filename);']);
ip =ip+1
end
end
end
4)matlab指令调用C语言中的exe,并返回c语言中打印的数据
cmd = '.\c.exe'
[temp, S] = system(cmd);
5)使用pwd直接获取工作目录的路径
p = pwd;
%return the current work directory