[初学笔记] matlab中 提高代码效率 的 技巧

最新推荐文章于 2023-11-17 20:35:47 发布
最新推荐文章于 2023-11-17 20:35:47 发布
阅读量525 收藏 1
点赞数
分类专栏： Matlab学习 文章标签： programming efficien
本文介绍了几种提升MATLAB程序性能的方法：使用Lint工具检查代码、利用Profiler定位瓶颈、通过tic/toc进行计时、预分配矩阵减少内存分配时间、利用向量化操作提高效率以及创建内嵌函数加速计算。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


参考，转自

http://developer.51cto.com/art/201104/255128_all.htm

http://developer.51cto.com/art/201104/255128_1.htm


1 M-Lint

code analyzer preferences

set in the file--preferences--....


2 profiler

之前的blog里面有专门解释


3 用计时器

tic 

toc

也在之前 时间 计时 部分的blog有提到过


4 预分配矩阵

相当于对以矩阵组合的变量进行提前定义，设置其为多少乘多少的矩阵

通常用zeros函数


5 向量化

即设置数组，变量


6 内嵌function来运算






MATLAB 代码效率提升技巧全解析
qq_57128262的博客
12-13 1672
在实际的 MATLAB 开发过程中，开发者应根据具体的应用场景和需求，灵活运用这些技巧，不断优化代码，以实现高效、可靠的科学计算和工程应用。例如，在搜索算法中，如果数据量较小，可以使用简单的线性搜索，但对于大规模数据，应考虑使用二分搜索或更高效的哈希表等数据结构来实现搜索操作。例如，在一个复杂的函数中，可以在关键代码行设置断点，然后逐步执行，观察变量的变化情况，从而找出错误的根源。例如，在一个函数中，可以将初始化部分、计算部分和输出部分用空行隔开，使代码的层次更加分明，便于调试和阅读。
Q学习matlab代码+注释
03-22
Q学习的matlab代码。自己写的并且配了详细注释，很好理解。
MATLAB编程技巧
weixin_30449453的博客
08-17 233
[摘要] MATLAB是一种科学计算语言，和C、Fortran等高级语言相类似，能方便的实现程序控制。以下介绍一点matlab编程的技巧。 嵌套计算 程序执行的速度取决于调用的子程序的个数和算法实现。通常希望子程序越少越好。嵌套可以有效地减少子程序。 一个典型的例子就是多项式的求值计算：p(x)=a3x3+a2x2+a1x+a0和p(x)=((a...
[Matlab]提高程序运行效率的方法[转]
weixin_30800987的博客
06-25 207
1. 循环矢量化Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子：i=0;for n = 0:0.1:1000 i=i+1; y(i)=cos(n)；end那么我们可以矢量化为：n= 0:0.1:1000;y=cos(n);我们可以用tic和toc函数来查看上述各代...
matlab增加数组元素的效率分析
weixin_30823833的博客
12-31 408
给matlab增添数组元素是经常用到的功能，但是，有时候效率特别低。可进行如下测试： s = 50000; tic A = []; for i = 1:s A = [A,i]; end toc Elapsed time is 3.675602 seconds. 会发现，随着i的增大，显示越来越慢。可以发现，越到后面越慢。这是因为matlab需要对每个元素进行移动。。。...
matlab编程技巧,32个实用matlab编程技巧
weixin_42202078的博客
03-16 492
今天给大家介绍一些matlab编程小技巧，希望对大家学习matlab有所帮助。1、能用矩阵计算的就用矩阵计算，不能用矩阵计算的想方设法也要往矩阵计算上靠。2、少用循环，尤其是避免多重循环嵌套，尽量用向量化的运算来代替循环操作。在必须使用多重循环的情况下，若各层循环执行的次数不同，则在循环的外层执行循环次数少的，内层执行循环次数多的。3、在定义数组变量时先预定义数组的大小能大大提高计算效率。4、对于...
提升MATLAB代码效率的技巧
这是提高效率的第一步，选择合适的算法往往比优化代码更重要。 2. 利用MATLAB的矩阵特性。MATLAB内置了大量与矩阵操作相关的函数，如向量化操作可以极大地提高计算速度，避免循环，并行处理等。 3. 避免不必要的变量...
matlab 学习笔记(初学者，画图相关)
01-29
在MATLAB中，你可以用以下代码绘制0到6之间0.1步长的正弦函数图像： ```matlab x = 0:0.1:6; y = sin(x); plot(x, y); ``` 通过不断地实践和探索，MATLAB的绘图功能将为你提供丰富的可视化工具，帮助你理解和解决...
matlab作业集（课程97分，含原代码以及学习笔记）
07-04
通过研究这些作业，我们可以学习如何在Matlab中实现这样的编码标准。 四、学习笔记的价值 除了代码，学习笔记是学习过程中不可或缺的部分。它们记录了作者在解决问题过程中的思考、困难及解决方案，是知识的总结和...
MATLAB初学者笔记详细记录.docx
06-25
### MATLAB初学者笔记知识点详述 #### 一、MATLAB简介与起源 - **起源与发展**：MATLAB是由Cleve Moler博士于1970年代末期创建的，初衷是为了简化线性代数教学过程中的编程难度。最初版本采用FORTRAN语言编写，并...
学习matlab面向对象编程笔记，学习材料主要以matlab中帮助文档为主。.zip
最新发布
03-29
在Window10或11环境下运行良好，意味着这些代码是跨平台兼容的，这在MATLAB中是非常重要的，因为它可以在多种操作系统上运行。 文件名称"OOP_matlab-master"暗示这是一个关于MATLAB面向对象编程的项目仓库，可能...
matlab常用技巧
liu_matthew的博客
02-19 566
matlab编程技巧常用方法积累标签（空格分隔）： 编程技巧1）处理某个文件夹中所有指定格式的对象file_path = '.\data\'; % 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg')); %获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list); %获取图像总数量 if img_num
提高Matlab技术使用效率的10个技巧
vipfanxu的博客
11-17 4437
本文介绍了10个提高Matlab技术使用效率的技巧，包括向量化操作、使用矩阵代替循环、使用预分配内存、避免重复计算、使用Parfor并行计算、优化矩阵计算、使用Matlab优化工具箱、使用内建函数和工具箱函数、使用Matlab脚本和函数，以及持续学习和使用Matlab官方文档。通过合理使用脚本文件和函数文件，可以提高代码的可读性和可维护性，从而提高代码编写效率。Matlab官方文档是学习和使用Matlab的重要资源，通过阅读官方文档，可以了解Matlab的各种功能和用法，从而提高代码编写和使用效率。
MATLAB报错“变量似乎会随着迭代次数改变而变化，请预分配内存，以提高运行速度”问题
qq_43718566的博客
11-18 4160
这句话大致意思就是： b = 0; for i = 1:3 a(i) = b; end 是说变量的长度是变化的，经常在循环里出现，比如上面这个例子，这样会影响计算速度，最好的办法是预先定义a的长度，比如 b = 0; a = zeros(1,3); for i = 1:3 a(i) = b; end 所以，为了减少运行时间，在对特定大小的矩阵进行预分配内存可以实现 clear tic; a(10000,20000) = 0; %方法一，直接赋值为零 time=toc disp([‘用直接赋值方式,
matlab代码优化（转来的，没法转，就copy过来了）
Courage_wang的专栏
06-08 8032
用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。   1. 循环矢量化 Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： i=0; for n = 0:0.1:
Matlab代码的耗时分析、优化、加速
不积跬步，无以至千里
12-16 8420
转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f64146b01019ojm.html Profile(分析） 在加速你的matlab程序之前，你需要知道你的代码哪一部分运行最慢。matlab提供个简单的机制，让你能够知道你的代码的某一部分运行所占用CPU时间。通过在代码段开始添加tic，及在结束添加toc；matlab就能计算出这一代码段的运行时间。 Tic和toc方...
Matlab代码的耗时分析、优化…
xchen-lol的博客
04-05 4990
原文地址：Matlab代码的耗时分析、优化、加速作者：兔子肥 Profile(分析） 在加速你的matlab程序之前，你需要知道你的代码哪一部分运行最慢。matlab提供个简单的机制，让你能够知道你 的代码的某一部分运行所占用CPU时间。通过在代码段开始添加tic，及在结束添加toc；matlab就能计算出这一代 码段的运行时间。 Tic和toc方法存在两个问题： （1）显示的时间是
matlab 提高效率,提高MATLAB程序的运行效率
weixin_34975747的博客
03-19 1302
在使用MATLAB的过程中，我对MATLAB的运行效率感到很头疼，就尝试了一些办法去提高之。现在把它们在这里作个总结，留作备忘和分享，之后有了新的想法也会补充进来。使用矩阵运算替换循环语句CPU并行计算GPU并行计算与C++协作使用矩阵运算替换循环语句这应该是老生常谈了；由于MATLAB处理矩阵挺方便的，所以一般也没人故意把矩阵运算拆成分量写。有时候，for循环转成矩阵运算需要稍动一下脑筋。比如下...
MATLAB 效率再议
胖胖熊的专栏
11-09 1282
<br /> 2010-11-08  16:23:50zz: http://dahua.spaces.live.com/blog/cns!28AF4251DF30CA42!2459.entryJune 02MATLAB 效率再议<br />关于MATLAB的效率问题，很多文章，包括我之前写的一些，主要集中在使用向量化以及相关的问题上。但是，最近我在实验时对代码进行profile的过程中，发现在新版本的MATLAB下，for-loop已经得到了极大优化，而效率的瓶颈更多是在函数调用和索引访问的过程中。<br
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值