51Nod 1091 线段的重叠

本文介绍了一种关于区间覆盖的贪心算法实现方案,通过将区间起点进行升序排序,相同起点则终点降序,以此来简化问题并找到区间覆盖的最大长度。

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分析:
这道题对初学者看似很复杂,其实认真分析就会发现很简单。。
(下面结合例子分析一下)(本人非常弱,大神莫见笑)
首先: 先将输入的区间起点按升序排序,若起点相同则按终点降序排序
比如5组区间:(1 5)(2 4)(2 8)(3 7)(7 9)
按上面所述排序: (1 5) (2 8) (2 4) (3 7) (7 9)
这样很直观,为什么要起点升序,起点相同则按终点降序排序
起点升序很容易理解,我们要找区间覆盖最大长度。
起点相同则按终点降序排序 明显(1 5) (2 8) 区间覆盖长度大于 (1 5) (2 4) (别忘了这可是一道贪心算法题,从最接近最优解出发)
接下来考录主要考虑两个方面: 1区间覆盖
2区间包含跟不包含(一起处理)
(应该选定一个参考区间)
1 区间覆盖: 直接是小区间的距离(2 8)(2 4) 直接是4-2=2;
2 区间包含跟不包含: 区间包含,就是第一个区间终点跟第二个区间起点的差值,eg: (1 5) (2 8) 即5-2=3
假如(1 5)是参考区间,那么比较完(1 5) (2 8)。参考区间应该为下一个区间,即(2 8).
因为后面的区间起始点都不比(2 8)小(起点升序)。又因为区间包含,就是第一个区间终点跟第二个区间起点的差值。
那么后面的区间跟(1 5)区间覆盖长度都没有比(2 8)区间覆盖长度大。。显然的,说起来很绕。所以这时再以(1 5)作为参考区间没有意义了。
为方便起见,就选取下一个区间作为参考区间,即(2 8).
总结一下:
1.先将输入的区间起点按升序排序,若起点相同则按终点降序排序
2.分两部分处理:区间覆盖 区间包含跟不包含

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct node{
    int x;
    int y;
}a[50010];
bool cmp(node x,node y)
{
    if(x.x<y.x)
    return true;
    if(x.x==y.x)
    {
        if(x.y>y.y)
        return true;
    }
    return false;
}
int max(int x,int y)
{
    return x>y?x:y;
}
int main(void)
{
    int i,j,k,n,x,y;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&a[i].x,&a[i].y);
    }
    sort(a,a+n,cmp);
    k=0;
    node m=a[0];
    for(i=1;i<n;i++)
    {
        if(a[i].y<=m.y)
        k=max(k,a[i].y-a[i].x);
        else
        {
            k=max(k,m.y-a[i].x);
            m=a[i];
        }
    }
    printf("%d\n",k);
    return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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