这题不是自己做的,也没想出来,估计要我自己想得想个一年半载的,也够呛。看了别人的做法真是巧妙呀。不管别的,把能放得放到应该放的位置上,当然之前不能覆盖元素,所以要保存原来的值,然后还要对保存的值进行同样处理,看看它能放到哪,因为元素的值都是正整数,所以可以直接作为索引了,这样才能保证O(n)的时间复杂度。因为每次放到正确的位置的值下次就不用放了,所以不会重复无用的计算,这样既是for里有while 还能是O(n)的时间复杂度。漂亮!理解了,学习了。
int firstMissingPositive(int A[], int n) {
for(int i = 0; i < n; ++i)
{
int curNum = A[i];
while(curNum >= 1 && curNum <= n && A[curNum-1] != curNum)
{
int tmp = A[curNum-1];
A[curNum-1] = curNum;
curNum = tmp;
}
}
//find the first missing
int i;
for(i = 0; i < n; ++i)
if(A[i] != i+1) break;
return i+1;
}

本文介绍了一种高效查找数组中缺失的最小正整数的方法。通过原地哈希的思想,利用数组下标作为键来放置对应的数值,实现O(n)时间复杂度内解决问题。该算法巧妙地避免了重复计算,并确保每个元素只被处理一次。

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