Leetcode First Missing Positive

markpen

于 2017-01-10 04:12:34 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode hash

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本文介绍了一种高效算法来解决寻找数组中首个缺失的正整数问题。通过使用哈希映射或重新排列数组元素的方式，实现了时间复杂度为O(n)的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：找到第一个丢失的正数。

思路：使用hash实现O(1)的查找。

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        map<int, bool> myhash;
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i) {
            if(nums[i] > 0) {
                myhash[nums[i]] = true;
            }
        }
        int i = 1;
        while(true) {
            if(myhash[i] == false) return i;
            i ++;
        }
    }
};

另一种思路仿照之前找重复的元素的方法，将元素放在其值和下标相对应的位置上，最后遍历整个数组，如果下标和值不能对应，则该值为缺失的值。

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        for(int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            if(nums[i] == i + 1) continue;
            while(nums[i] <= nums.size() && nums[i] > 0 && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
                int temp = nums[nums[i] - 1];
                nums[nums[i] - 1] = nums[i];
                nums[i] = temp;
            }
        }
        
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i) {
            if(nums[i] != i + 1) return i + 1;
        }
        
        return nums.size() + 1;
    }
};