指针、指针常量与常量指针的理解

本文详细解析了C++中普通指针、指针常量及常量指针的概念与使用方法,通过具体示例展示了不同类型的指针如何操作变量。
#include<iostream>
using namespace std;

int main(){
	int i = 1;
	const int j = 2;
	const int k = 3;
	int l = 4;
	
	/*========================普通指针,指针常量,常量指针========================*/
	int *p = &i;//普通指针
	cout << "the value of *p is: "<<*p<<"\n"<<endl;//输出为1
	i = 10;
	cout << "the value of *p is: "<<*p<<"\n"<<endl;//输出为10
	p = &l;
	cout << "now the value of *p is: "<<*p<<"\n"<<endl;//输出为4
	
	
	const int *q = &j;//指向常量的指针,即指针常量
	cout<<"the value of *q is: "<<*q<<"\n"<<endl;//输出为2
	//*q = 10; wrong
	//j = 20; wrong,j为常量
	//int *y = &j;//wrong,要存放常量对象的地址,只能使用指向常量的指针q,不能使用普通指针y
	q = &l;//指向常量的指针可以指向不是常量的对象,但不能通过*q改变l的值
	//(因为指向常量的指针本身是用来指向常量的,使用*q不能改变常量的值,
	//即使q指向普通对象也是不能用*q去改变普通对象的值)
	cout<<"now the value of *q is: "<<*q<<"\n"<<endl;//输出为4
	l=50;//right,但可以直接改变对象的值
	cout<<"now the value of *q is: "<<*q<<"\n"<<endl;//输出为50
	
	
	int *const n = &i;//n常量指针,指向的地址不能变化,但指向的地址的值可以变
	//(n存放的地址为常量,不能变,但存放地址的值可以变)
	cout<<"the value of *n is: "<<*n<<"\n"<<endl;//输出为10
	//n = &l;wrong,指向的地址变化了
	i=40;//right,n指向i的地址的值可以变
	cout<<"the value of *n is: "<<*n<<"\n"<<endl;//输出为40
	*n = 100;//right,根据其所指的是常量或非常量而定,如果n所指的是常量,则*n不能变
	cout<<"the value of *n is: "<<*n<<" and i is: "<<i<<"\n"<<endl;//输出都为100
	
	return 0;

}



内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值