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（一）数据的输入在R软件中，数据有多种输入方式（1）csv格式csv是一种逗号分隔的纯文本文件，在R中可以用read.table()来读取例：read.table(file,header=FALSE,sep=“”)其和read.csv()读取数据形式相似read.csv(file,header=TRUE,sep=“,”)csv格式文件在R中比较容易读取，但是数据量大时读取速度非常

\quad牛顿法（Newton method）和拟牛顿法（quasi Newton method）是求解无约束最优化问题的常用方法，有收敛速度快的优点。1. 牛顿法考虑无约束最优化问题 minx∈Rnf(x)min_{x\in R^n} f(x) 其中x∗x^*为目标函数极小点。 假设f(x)f(x)有二阶连续偏导数，若第k次迭代值为x(k)x^{(k)},则可将f(x)f(x)在x(k)x^

今天看了几个递归的小例子，觉得不错，自己就试着写了两个。先看看斐波那契数列： fibs

data.table是一个十分有效的数据处理包，它是data.frame的一个扩展，能够快速的对数据进行分片，分组，聚合等操作，比data.frame快很多。在数据处理方面，据实验结果表明，对于2G的数据，tapply耗时16秒，而data.table耗时1.6秒，快了10倍，官方还介绍说，对于100G的数据，它还能运行很好。 下面介绍几个主要用到的函数：fread和read.table相似，但是

二次规划二次规划是非线性规划中一类特殊的数学规划问题，在如投资组合、约束最小二乘问题中都有应用。二次规划已经成为运筹学，经济数学，管理科学和组合优化科学的基本方法。 二次规划的一般形式： minxq(x)=12xTDx−dTx+cs.t.ATx≥b0min_{x}\quad q(x)=\frac{1}{2}x^TDx-d^Tx+c\\s.t. \quad A^Tx\ge b_0 其中，x为向

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在R中，设置图形参数是使用par()函数，其中有必须在par里设置的1.坐标系参数 cexcex=cex_type,#绘图符号大小，1是正常大小cex.axis=1.1,#坐标轴刻度数字大小cex.lab=1.2,#坐标轴标签大小cex.main=1.4,#标题文字大小cex.sub=1.3,#副标题文字大小font.axis=

>library(xlsx)>myield>head(myield) time X3m X6m X1y X2y X3y X4y1 2002.010.019889 0.020353 0.021264 0.023014 0.024670 0.0262322 2002.020.020781 0.021131 0.0218

par(no.readonly=TRUE) 修改当前图形参数，会话结束前一直有效。符号与线条：pch 绘制点时使用的符号；cex 符号大小；lty 线条类型；ldy 线条宽度legend 图例标签基本图形：条形图：barplot(height, width = 1, space = NULL,       names.arg = NULL, legend.text = NULL,

y<-data.frame(number=c(2,7,2,5,2,6),age=c(22,31,23,34,22,41),weight=c(128,170,165,133,152,110))y number age weight1 2 22 1282 7 31 1703 2 23 1654 5 34 13...