matplotlib作图布局

最新推荐文章于 2023-09-15 17:46:45 发布

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本文介绍了如何利用matplotlib库在Python中创建图表时进行精细的布局调整，详细讲解了shape和loc参数的用法，以及如何通过这些参数来确定图表在画布上的位置。对于loc参数，特别指出其下标从0开始的特点，这对于精确控制图表布局至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

plt.figure(0)
axes1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)#(0,0)开始，占3列
axes2 = plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)#(1,0)开始，占2列
axes3 = plt.subplot2grid((3,3), (1,2))
axes4 = plt.subplot2grid((3,3), (2,0))
axes5 = plt.subplot2grid((3,3), (2,1),colspan=2)

all_axes = plt.gcf().axes
for ax in all_axes:
    for ticklabel in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
        ticklabel.set_fontsize(10)

plt.suptitle('Demo of subplot2grid')
plt.show()