- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 用python绘制折线图
1、代码In [1]: import numpy as np ...: import pandas as pd ...: import matplotlib.pyplot as plt ...: from pylab import * ...: mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ...: from matplotlib.pyplot import MultipleLocatorIn [2]: data=pd.r.
2020-10-19 13:54:54
1098
原创 数据聚合和分组运算的知识点梳理
数据聚合和分组运算的知识点梳理在数据集准备好之后，通常的任务是计算分组统计或生成透视表，pandas提供了一个灵活的高效的groupby功能。关键词： groupby 、 aggregate(使用自定义函数)、transform、apply、pivot_table、crosstab一、数据分组groupby要素：需要分组的列、分组键、函数示例1：means = df[‘date1’].groupby([df[‘key1’],df[‘key2’]]).mean() # 对数据1这一列以key1
2020-10-13 10:31:36
611
原创 python整理数据的一般步骤
1、开始，引入需要的包和函数import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt……2、加载文件df = pd.read_csv(‘路径’)3、查重、去重df.duplicated()df.drop_duplicates()4、缺省值处理result = pd.read_csv(‘路径’，na_values = [‘NULL’])或者，可以用一个字典为各列指定不同的NA标记值：setinelss =
2020-10-11 21:49:39
634
2
原创 matplotlib绘图的问题
matplotlib绘图的问题第一步：import matplotlib.pyplot as plt第二步：plt.plot([1,2,3,4])绘制你想要的图像第三步：plt.show()第四步：保存你想要的图形
2020-10-10 14:17:44
416
3
原创 数据分析师岗位需求数据分析
仪表盘展示一、分析目的通过对拉勾网数据分析岗在不同城市，不同学历水平，以及不同工作经验的岗位需求和薪资分布情况，为广大即将进入数据分析行业的小伙伴们提供参考。二、提出问题（一）、汇总数据：1、不同城市的数据分析岗位需求量比较2、不同学历数据分析岗位需求量比较3、不同薪资数据分析岗位需求量比较4、不同工作经验的数据分析师岗位需求比较5、不同类别的数据分析岗需求占比（二）、数据关联1、各个城市的数据分析岗位，不同工作经验的需求量比较；2、各个城市的数据分析岗对学历的要求3、各个城市的数
2020-09-24 13:16:23
2648
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人