matplotlib时间坐标设置_matplotlib,时间坐标-优快云博客

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本文详细介绍了如何在matplotlib中设置时间坐标轴，包括解析日期数据、自定义时间格式以及创建动态时间轴等关键步骤，帮助你更好地展示时间序列数据。

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import datetime as dt

fig = plt.figure()
ax2 = fig.add_subplot(212)
date2_1 = dt.datetime(2008,9,23)
date2_2 = dt.datetime(2008,10,3)
delta2 = dt.timedelta(days=1)
dates2 = mpl.dates.drange(date2_1, date2_2, delta2)
y2 = np.random.rand(len(dates2))
ax2.plot_date(dates2, y2, linestyle='-')
dateFmt = mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax2.xaxis.set_major_formatter(dateFmt)
daysLoc = mpl.dates.DayLocator()
hoursLoc = mpl.dates.HourLocator(interval=6)
ax2.xaxis.set_major_locator(daysLoc)
ax2.xaxis.set_minor_locator(hoursLoc)
fig.autofmt_xdate(bottom=0.18)
fig.subplots_adjust(left=0.18)

ax1 = fig.add_subplot(211)
date1_1 = dt.datetime(2008, 9, 23)
date1_2 = dt.datetime(2009, 2, 16)
delta1 = dt.timedelta(days=10)
dates1 = mpl.dates.drange(date1_1, date1_2, delta1)
y1 = np.random.rand(len(dates1))
ax1.plot_date(dates1, y1, linestyle='--')
monthsLoc = mpl.dates.MonthLocator()
weeksLoc = mpl.dates.WeekdayLocator()
ax1.xaxis.set_major_locator(monthsLoc)
ax1.xaxis.set_minor_locator(weeksLoc)
monthsFmt = mpl.dates.DateFormatter('%b')
ax1.xaxis.set_major_formatter(monthsFmt)

plt.show()

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