litt1e的博客

为了将pytorch训练出的人脸识别模型更好地部署到树莓派中，这里选用ncnn前向推理框架加速模型推理过程。pytorch -> onnxpytroch1.0以上的版本是自带onnx的，所以转换比较方便，直接用torch.onnx.export就能输出.onnx文件。为了保证pytorch与onnx的输出一致，我们用相同的输入放入torch与onnx模型中，比较它们各自输出，程序如下。import torch.onnximport torchvisionfrom model1 import

docker的镜像是容器的基石列出镜像sudo docker images [OPTIONS][REPOSITORY]-a:显示所有镜像，默认不显示中间层的镜像-no-trunc：指定不使用截断的方式显示镜像,默认情况会截断id-q:只显示镜像的唯一ID查看镜像：sudo docker inspect [OPTIONS] CONTAINER|IMAGE 删除镜像：sudo docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]-f:强制删除镜像，可以在存在相关

首先，利用docker拉去ubuntu16.04的镜像sudo docker pull ubuntu:16.04开启交互式容器sudo docker run -i -t 9499db781771 /bin/bash进入容器并更新安装vimapt-get install vim利用vim换源mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backvim /etc/apt/sources.list把下面的指令粘贴到sources.li

什么是守护式容器：交互式容器在命令结束后停止，当我们需要长期运行的容器来提供服务时，就需要docker的守护式容器。守护式容器 能够长期运行，没有交互式会话，非常适合运行应用程序。以守护形式运行容器：sudo docker run -i -t IMAGE /bin/bash在运行交互式容器时，以ctrl+p ctrl+q的组合键来退出交互式容器的bash，这样容器就会在后台运行。我们重新启动容器，然后按ctrl+p ctrl+q的组合键退出交互式容器，通过docker ps可以发现我们重启的容

启动容器sudo docker run IMAGE [COMMAND] [ARG...]IMAGE:启动容器所使用的操作系统镜像；COMMAND ARG：容器启动后运行的命令及其参数。启动交互式容器：sudo docker run -i -t IMAGE /bin/bash-i:告诉docker的守护进程为容器始终打开标准输入-t:告诉docker为创建的容器分配一个伪tty终端。这样新创建的容器才能启动交互式的shell。exit即可退出此环境查看容器：sudo docker

Doker简介Docker的目标：提供简单轻量的建模方式职责的逻辑分离环境移植，开发测试部署使用同一个环境，提高开发生命周期Docker的使用场景：1.使用Docker容器开发，测试，部署服务2.创建隔离的运行环境3.搭建测试环境Docker的基本组成Docker客户端/守护进程：Docker是C/S架构的程序，docker的客户端向docker的服务器端即守护进程发出请求，守护进程处理完所有的工作并返回结果。docker客户端对服务器端的访问既可以在本地也可以远程。Docker I

python的opencv安装很简单，通过pip就可以完成，但是c++在安装opencv4的时候需要注意一些。下面给出linux下安装opencv4的步骤。1.安装依赖sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev2.下载

当conda install xx不能使用时，我们可以用pip来安装，但是直接pip安装模块，路径目录不是你想要的路径。pip install --target=d:\somewhere\other\than\the\default package_name...