模型压缩
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小小小绿叶
这个作者很懒,什么都没留下…
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mobilenet V3算法理解与代码解析
MobileNetV3是通过结合硬件感知网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法设计改进而来,这里不讨论网络自动搜索,我们详细解读mobilenetV3的网络结构和代码实现。1.depth-wise convolution (DWconv)深度可分离卷积与普通卷积的区别在于:DWconv是按深度(channel数)逐层卷积获得一个个新的feature map,但是这些新的feature m...原创 2019-09-06 17:03:38 · 9486 阅读 · 6 评论 -
Repoptimizer论文理解与代码分析
上一篇介绍了,RepVGG存在量化问题,Repopt通过将先验融入优化器中,统一训练与测试模型解决了其量化不友好的问题。原创 2022-12-01 16:03:39 · 1490 阅读 · 0 评论 -
RepVGG论文理解与代码分析
最近,看到很多轻量化工作是基于RepVGG改进而来,决定重新回顾一下RepVGG,并在此记录一些理解与心得。论文地址:https://arxiv.org/abs/2101.03697。原创 2022-12-01 10:43:33 · 1557 阅读 · 2 评论 -
yolov5模型压缩之模型剪枝
稀疏剪枝原创 2022-07-16 15:08:07 · 14874 阅读 · 27 评论
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