bzoj2616 SPOJ PERIODNI 笛卡尔树+DP

本文探讨了如何利用笛卡尔树和动态规划解决特定的棋子放置问题,通过构建小根堆性质的笛卡尔树来表示矩形,并计算在这些矩形中放置棋子的所有可能方案数。

题目分析

建立出小根堆性质的笛卡尔树,于是每个节点可以代表一个矩形,其宽度为子树大小,高度为该节点记录的那一列高度-父节点那一列高度。

f(x,i)f(x,i)f(x,i)表示以xxx为跟的子树中放了iii个棋子的方案数。

初始值:f(0,0)=1f(0,0)=1f(0,0)=1

首先求出不在xxx的矩形中放棋子的方案数:f(x,i)=∑j=0if(ls(x),j)f(rs(x),i−j)f(x,i)=\sum_{j=0}^i f(ls(x),j)f(rs(x),i-j)f(x,i)=j=0if(ls(x),j)f(rs(x),ij)

然后处理在xxx的矩形中放棋子的方案数:f(x,i)+=∑j=1iChx−hfa(x)jCsz(x)−(i−j)jj!f(x,i−j)f(x,i)+=\sum_{j=1}^{i}C_{h_x-h_{fa(x)}}^jC_{sz(x)-(i-j)}^j j! f(x,i-j)f(x,i)+=j=1iChxhfa(x)jCsz(x)(ij)jj!f(x,ij)

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define RI register int
const int mod=1000000007,N=505,M=1000000;
int n,K,SZ,rt;
int h[N],sz[N],s[N][2],f[N][N],fac[M+5],inv[M+5],ifac[M+5];

int qm(int x) {return x>=mod?x-mod:x;}
int C(int d,int u) {return 1LL*fac[d]*ifac[u]%mod*ifac[d-u]%mod;}
void ins(int &x,int v) {
	if(!x) {x=++SZ,h[x]=v,sz[x]=1;return;}
	if(v>=h[x]) ins(s[x][1],v);
	else ++SZ,s[SZ][0]=x,x=SZ,h[x]=v;
	sz[x]=sz[s[x][0]]+sz[s[x][1]]+1;
}
void DP(int x,int las) {
	if(s[x][0]) DP(s[x][0],x);
	if(s[x][1]) DP(s[x][1],x);
	for(RI i=0;i<=sz[s[x][0]];++i)
		for(RI j=0;j<=sz[s[x][1]];++j)
			f[x][i+j]=qm(f[x][i+j]+1LL*f[s[x][0]][i]*f[s[x][1]][j]%mod);
	for(RI i=sz[x];i>=1;--i)
		for(RI j=1;j<=i&&j<=h[x]-h[las];++j)
			f[x][i]=qm(f[x][i]+1LL*C(h[x]-h[las],j)*
				C(sz[x]-i+j,j)%mod*fac[j]%mod*f[x][i-j]%mod);
}

int main()
{
	int x;
	scanf("%d%d",&n,&K);
	fac[0]=1;for(RI i=1;i<=M;++i) fac[i]=1LL*fac[i-1]*i%mod;
	inv[0]=inv[1]=1,ifac[0]=1;
	for(RI i=2;i<=M;++i) inv[i]=1LL*(mod-mod/i)*inv[mod%i]%mod;
	for(RI i=1;i<=M;++i) ifac[i]=1LL*ifac[i-1]*inv[i]%mod;
	for(RI i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&x),ins(rt,x);
	f[0][0]=1,DP(rt,0);
	printf("%d\n",f[rt][K]);
	return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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