codeforces 997B 数学

本文通过数学转换将一个计数问题转化为更易处理的形式,并通过限制条件的设定来减少无效组合,最终实现了一个高效的求解算法。文中详细介绍了如何通过观察规律并结合编程实践来解决该问题。

当然,如果你采取打表找规律的方法做的话,本题当然是一道水题。

但是这个规律是怎么来的呢?

首先我们可知,在{1,5,10,50}{1,5,10,50}中取nn个组成不同数的方案数,和在{0,4,9,49}中取nn个的方案数是一样的。这样转化了之后,这些数两两之间互质,并且出现了0,更加好处理。

我们现在尽量去限制4和9,使得0和49可以任意取。

然后我们发现,9个4=4个9+5个0,为了避免重复,我们取的4的个数不能超过8个。

打表找用0和49代替4和9的例子,发现1个4+5个9=1个49+5个0,所以只要取了4,取9的个数就不能超过4个。如果没有取4,那么取9的个数就不能超过48个。

接下来发现,2个4+1个49+6个0=9个9。也就是说,当不取4的时候,取9的个数不能超过8个。

有了以上三点限制之后,我们可以枚举取4和取9的个数ijj,剩下的数全选0和49,方案数是nij

见下面这个代码,可以发现,当循环跑满了之后的答案会呈现一种线性增长,这就是打表找出的规律的由来。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define RI register int
typedef long long LL;
int n;LL ans;
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(RI i=0;i<=8&&i<=n;++i)
        for(RI j=0;j<=(i==0?8:4)&&j+i<=n;++j)
            ans+=n-i-j+1;
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
Codeforces比赛中,编写高效、简洁的代码是取得好成绩的关键之一。选手通常会依赖一些常用的代码模板或框架,以节省时间并减少出错的可能性。以下是一些在Codeforces比赛中常见的代码模板及其用途: ### 输入输出模板 在竞赛中,标准输入输出的速度对性能有一定影响,尤其是当数据量较大时。Java中通常使用`BufferedReader`和`PrintWriter`来提高输入输出效率。 ```java import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); PrintWriter pw = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out)); String line; while ((line = br.readLine()) != null) { pw.println(line); } pw.flush(); } } ``` ### 快速读取整数数组 对于需要频繁读取多个整数的情况,可以使用以下方法将一行输入拆分为整数数组。 ```java StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()); int n = Integer.parseInt(st.nextToken()); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken()); } ``` ### 数学函数模板 一些常见的数学运算可以预先定义为函数,例如最大公约数(GCD)、快速幂等。 ```java public static int gcd(int a, int b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a % b); } public static long fastPower(long base, long exponent, long mod) { long result = 1; while (exponent > 0) { if ((exponent & 1) == 1) { result = (result * base) % mod; } base = (base * base) % mod; exponent >>= 1; } return result; } ``` ### 数据结构模板 使用Java集合框架时,可以预先准备好一些常用的数据结构操作,例如优先队列、双端队列等。 ```java PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(); Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>(); ``` ### 图论算法模板 图论问题中,常见的算法如广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)、最短路径算法(Dijkstra)等可以预先准备好模板。 ```java // BFS模板 public static void bfs(int start, List<List<Integer>> adj, boolean[] visited) { Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); queue.add(start); visited[start] = true; while (!queue.isEmpty()) { int node = queue.poll(); for (int neighbor : adj.get(node)) { if (!visited[neighbor]) { visited[neighbor] = true; queue.add(neighbor); } } } } ``` ### 动态规划模板 动态规划是竞赛中常见的解题方法。可以根据问题的特性设计状态转移方程。 ```java int n = 100; int[] dp = new int[n + 1]; dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i] = Integer.MAX_VALUE; for (int j = 1; j * j <= i; j++) { dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1); } } ``` ### 字符串处理模板 字符串处理中,常见的操作如字符串匹配、回文检查等也可以预先准备好。 ```java public static boolean isPalindrome(String s) { int left = 0, right = s.length() - 1; while (left < right) { if (s.charAt(left) != s.charAt(right)) { return false; } left++; right--; } return true; } ``` 以上模板可以作为Codeforces比赛中的常用代码框架,选手可以根据具体题目要求进行调整和优化。此外,建议平时刷题时将这些模板保存起来,以便比赛时快速调用[^2]。
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