leetcode 214. Shortest Palindrome

本文介绍了两种实现最短回文串的方法:一种是通过直接查找原始字符串中的回文序列,但该方法效率较低;另一种是利用KMP算法提高效率。通过实例说明了如何运用这些方法解决实际问题。

214. Shortest Palindrome

Given a string S, you are allowed to convert it to a palindrome by adding characters in front of it. Find and return the shortest palindrome you can find by performing this transformation.

For example: 

Given "aacecaaa", return "aaacecaaa".

Given "abcd", return "dcbabcd".


最开始想的直接找0位开始的回文,结果TLE

class Solution {
public:
    string shortestPalindrome(string s) 
    {
        int size = s.size();
        if (size <= 1 || ispalindrome(s))
            return s;

        for (int len = size; len >= 1; len--)
        {
            if (ispalindrome(s.substr(0, len)))
            {
                string add = s.substr(len, size - len);
                reverse(add.begin(), add.end());
                return add + s;
            }
        }
    }
    
private:
    bool ispalindrome(string s)
    {
        string ss = s;
        reverse(ss.begin(), ss.end());
        return ss == s;
    }
};


然后网上发现了KMP的方法,学习了一波!


class Solution {
public:
    string shortestPalindrome(string s) 
    {
        if(s == "")
            return s;
        string s2 = s;
        reverse(s2.begin(), s2.end());
        string news = s + "#" + s2; //很巧妙得把前后接起来,
        int n = news.size();
        vector<int> next(n+1);
        buildNext(news, next, n);
        if (next[n] > s.size())     //通过KMP算法的核心思想来得到next[n],也就是求 s的 前缀的最大回文长度
            next[n] = next[n] + 1 - s.size();
        string pres = s.substr(next[n]);
        reverse(pres.begin(), pres.end());
        return pres + s;
    }
    
    void buildNext(string& s, vector<int>& next, int n)  //KMP算法中形成next数组的标准代码
    {
        int k = -1;
        int j = 0;
        next[0] = -1;
        while(j < n)
        {
            if(k == -1 || s[j] == s[k])
            {
                k ++;
                j ++;
                next[j] = k;
            }
            else
            {
                k = next[k];
            }
        }
    }
};




跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值