手撕代码刷题秘籍,小白到Offer收割机的进阶之路

要准备面试,无非就是要准备熟背八股文,做有深度的项目,好好学习数据结构和算法,刷题准备手撕面试题。

其中手撕面试题的准备时间是比较长的。八股文和大厂手撕面试题可以看下面专栏,花了半个月时间从上千份大厂面经分类整理出面试题及手撕面试题。

嵌入式最全面试题-Offer直通车

大数据最全面试题-Offer直通车

Java开发及前端最全面试题-Offer直通车

Android最全面试题-Offer直通车

C++后端开发最全面试题-从入门到Offer

线上笔试

不少公司面试的第一关就是线上笔试题📃。咱得自己在家对着电脑做,就像考试一样,限定时间内完成题目。这种时候,环境相对熟悉,压力可能没那么大,但也得注意别因为在家就放松警惕,一定要严格按照考试要求来,提前调试好设备,保证网络稳定,别到时候因为这些小问题影响发挥。

现场手撕代码

等过了笔试,到了现场面试,这可就刺激了🤯。面试官会给你一台电脑,让你当场敲代码,有时候甚至直接给你一张纸,让你手写代码。这种情况对咱的心理素质和编程能力要求更高。在面试官眼皮子底下写代码,紧张是肯定的,但越这时候越得稳住,千万别慌了神。咱平时刷题练的就是这时候的底气💪。

入门指南:选对资料,开启刷题第一步

刚接触手撕代码刷题,选对入门资料太重要了📚,除了学校的数据结构和算法教科书,公认是推荐《剑指 Offer》。这本书对数据结构和算法的讲解特别详细,还有对应的 Java 代码示例,很适合新手。你可以先从基础的数据结构,像数组、链表这些开始看,把基础打牢。网上也有不少相关的在线教程,比如慕课网、网易云课堂上都有优质课程,跟着视频一步步学,理解起来更容易。

手撕面试题很多,下面这些是大厂高频的手撕面试题:

从上千份大厂面经呕心沥血整理:大厂高频手撕面试题(数据结构和算法篇 ,Java实现亲试可跑)

 从上千份大厂面经呕心沥血整理:大厂高频手撕面试题(数据结构和算法篇 ,C++实现亲试可跑)

循序渐进:从易到难,稳步提升

刷题就像爬山,得一步一个脚印👣。先从简单的题目入手,比如求数组的和、判断一个数是否为素数这类基础题。把这些简单题做熟了,不仅能建立自信,还能让咱熟悉编程的基本语法和逻辑。等简单题得心应手了,再慢慢增加难度,比如做一些涉及排序算法优化、查找算法应用的题目。面对难题别害怕,就像拆解乐高积木一样,把问题拆分成一个个小问题,逐个击破。每次成功解决一道难题,你会发现自己的编程能力又上了一个台阶。

实战演练:参加竞赛,提升实战能力

如果是在校生,参加算法竞赛对提升大数据刷题能力简直太有帮助了🎉。像 ACM 国际大学生程序设计竞赛、蓝桥杯这些,都是很不错的平台。在竞赛中,你会遇到来自各地的高手,和他们同场竞技,能让你见识到各种巧妙的解题思路和编程技巧。而且竞赛的时间压力很大,能锻炼你在紧张环境下快速思考和编写代码的能力。就像我认识一个学长,参加了几次 ACM 竞赛后,再去面试大数据岗位,那些手撕代码的题目对他来说轻松多了。

合理规划:把握刷题节奏和时间

刷题可不是一蹴而就的事儿,得合理安排时间和节奏🕙。每天刷几道题,这个得根据自己的情况来。要是你时间比较充裕,每天刷 3 - 5 道题也没问题;要是平时学业或者工作忙,每天保证 1 - 2 道题的练习量。别一开始就猛刷,把自己累到了,后面反而坚持不下去。一般来说,先把基础的算法和数据结构题目刷完,再去刷一些综合应用的题目。刷完一本书或者一个阶段的题目后,可以去力扣、牛客网这些平台上找一些大数据专项题目来巩固,刷个 80 - 150 道,基本就差不多了。

效果检验:判断刷题能力是否提升

怎么知道自己刷题有没有效果呢🧐?首先就是看刷题的数量,量变引起质变,刷的题多了,自然会有感觉。但光数量可不够,还得看质量。比如你能不能用多种方法解决同一道题,这说明你对知识点理解得很透彻。还有就是尝试挑战一些难度更高的题目,如果能顺利解决,那能力肯定提升了。另外,刷题平台一般都会给出代码的时间复杂度和空间复杂度分析,看看自己的代码效率有没有提高,这也是检验能力的重要标准。

<think>嗯,用户想了解如何从小白成长为面,特别是程序员面的技巧和经验。首先,我需要整理已有的引用资料,看看里面有没有相关的信息。引用[1]提到了18个面技巧,包括展示技术能力、思维过程、问解决能力和合作态度,持续学习和实践是关键。引用[2]强调了沟通和协作技能的重要性,以及应对策略。引用[3]则分享了7个技巧,提到了技能和技巧的双管齐下,尤其是在疫情下竞争力更紧张的情况下。 接下来,我需要将这些信息结构化。可能分为几个阶段:准备阶段、实战阶段和复盘阶段。准备阶段需要技术准备和软技能,比如、项目经验、沟通练习。实战阶段要注意面中的表现,比如表达思路、遇到难的处理方法。复盘阶段则是面后的总结和调整。 还要注意用户是“小白”,所以可能需要从基础开始讲起,比如如何积累项目经验,如何准备基础知识。同时,结合引用中的内容,比如引用[1]提到的持续学习,引用[3]提到的疫情期间的竞争力,可以建议用户多参与开源项目或者自己做一些小项目来积累经验。 另外,用户可能不仅想知道技术方面的准备,还有软技能,比如沟通和协作,这部分引用[2]有提到,需要深入分析沟通与协作的问,并提供策略。比如如何清晰表达自己的思路,如何展示团队合作的经验。 可能还需要考虑面中的常见问,比如算法、系统设计、行为面等,每个部分如何准备。引用[1]中的Java面总结可能涉及到这些方面,可以借鉴。 最后,相关问部分要生成几个相关的问,引导用户进一步学习,比如如何准备技术面、如何回答行为问、如何谈薪资等。</think>### 如何从小白成长为面?分阶段提升策略 #### 一、准备阶段:夯实基础与针对性训练 1. **技术能力积累** - **算法与数据结构**:优先掌握高频型(如链表、二叉树、动态规划),使用LeetCode或《剑指Offer,注重时间复杂度分析。例如,快速排序的时间复杂度为$O(n \log n)$,但最坏情况下退化为$O(n^2)$[^1]。 - **项目经验提炼**:选择1-2个完整项目深度复盘,明确技术选型原因(如为什么用Redis而不是Memcached),突出解决问的思路。可参考开源项目代码实现。 - **计算基础**:重点复习操作系统(进程/线程)、网络(TCP三次握)、数据库(索引原理)等核心概念。 2. **软技能准备** - **沟通表达训练**:使用STAR法则(Situation-Task-Action-Result)描述项目经历,例如:“在电商促销系统开发中(情境),我负责优化库存查询接口(任务),通过引入二级缓存(行动),将响应时间从200ms降低到20ms(结果)”[^2]。 - **模拟面**:使用Pramp等平台进行实战模拟,录制回答过程并分析语言流畅度、眼神交流等细节。 #### 二、实战阶段:面中的关键技巧 1. **技术面应对策略** - **白板编码**:先复述目要求确认理解,例如:“您需要我实现一个支持重复元素的二分查找对吗?”编码时持续解释思路,如:“这里使用左右指针可以避免死循环”。 - **系统设计**:采用分层分析法,从需求分析(QPS估算)到架构设计(CDN+负载均衡+数据库分库),最后讨论容灾方案。 2. **行为面技巧** - **冲突处理案例**:准备技术分歧的解决案例,例如:“在代码评审中同事坚持某种实现方式,我通过性能测数据对比说服对方”。 - **学习能力证明**:展示学习曲线,如:“三个月从零掌握Kubernetes,完成了公司服务迁移”。 #### 三、复盘阶段:持续优化 1. **建立错档案**:分类记录算法中的错误点(如边界条件处理),系统设计中的盲区(如未考虑数据一致性)。 2. **跟踪技术趋势**:每周阅读2-3篇行业技术文章(如ArchSummit会议资料),更新知识库。 ``` # 技术栈深度掌握自查表(示例) def check_tech_stack(skill): levels = { 'Java': {'基础': '集合类原理', '进阶': 'JVM调优', '高阶': '字节码增强'}, '分布式': {'基础': 'CAP理论', '进阶': '分布式事务实现', '高阶': '一致性算法推导'} } return levels.get(skill, {}) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

大模型大数据攻城狮

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值