手撕代码怎么破

       基础知识的知识点在前面介绍过了,涉及到的内容,都会在后面同步,今天我们主要来聊聊面试过程中的手撕代码环节。关于手撕代码,公司不同,要求不同,但是有一点是很显然的,那就是即使你写不出来可运行的代码,也得有清晰的思路,绝大部分公司则要求写出完整的代码,而代码能力和基础知识不同,不是短时间能够恶补的,更不是可以死记硬背的(当然了基础知识也要理解),需要日积月累,所以要提前准备。剑指offer不用多说,每个人都会刷,正因为如此,面试官不太喜欢出剑指offer的题目了,所以LeetCode成为了新宠(很多公司的笔试都会出LeetCode的题目),LeetCode的题目大概有1200题左右,且在慢慢的增加,我们不可能把所有的题目刷一遍,需要有针对性的进行,数量和收益的话,我之前看到别人博客,大概是这样的一条曲线,这个呢咱们暂时不去论证和研究。
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       那么如何去选择自己该刷的题目呢?LeetCode官方也进行了比较细致的分类,如下。
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       我们可以本着哪里不会点哪里的原则。但是大家可以看到,有些分类里边还是会有特别多的题目,有些重要的知识点,题目则太少,例如二叉搜索树,由于面试时候时间的限制,大部分的题目不会特别复杂,因此数组、树、队列、栈、搜索等就成了高频考点。如何选择性价比高的题目,是我们面临的一个问题,笔者之前复习的时候,收集了很多大神的博客,总结了200多道经典的、营养较高的题目,包括数组、二分查找、位运算、分治、动归、贪心、链表、树、搜索、排序、栈、队列以及一些数学问题,之后会陆续和大家分享。
       今天先来热热身,题目如下:给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。对于这个问题,大家可以有很多的解法,例如:方法一:可以以元素为key,出现的次数为value,最后找到value为1的key即可;方法二:通过两层for循环查找等,但是我们从位运算的角度来思考,问题就会变得简单,可以在时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)的情况下解决。我们都知道相同的两个数异或,得到的结果为0。那么我们就可以通过异或干掉相同的数。有了思路之后,代码非常简洁。


private int singleNumber(int[] nums) {
    int result = nums[0];
    for (int i=1,len=nums.length; i<len; i++) {
        result ^= nums[i];
    }
    return result;
}

另:

1、个人是篮球爱好者,感觉刷题和投篮一样,需要保持感觉,所以建议每天刷一题,至少做到一周3~5题;

2、刷题重在质量不在数量,许多题目的思路都是相同的,触类旁通;

3、初始时,建议先刷一些简单的题目,慢慢过渡到中等,偶尔刷一些hard,从性价比来看,中等是最高的。

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<think>好的,我需要回答用户关于华为OD模式面试难度及考察内容的问题。首先,我要整理用户提供的引用资料,从中提取关键信息。 根据引用[1],华为OD是华为与外企德科联合招聘的模式,薪资待遇与正式员工相同,但属于外包性质。机试是重要环节,涉及算法、编程和调试。引用[3]详细列出了面试流程:笔试、性格测试、技术一面、HR面和终面。技术面重点考察算法和项目经验,而引用[4]提到代码题如LRU实现,说明算法题难度较高。 用户想知道面试难度和准备方向。需要综合这些信息,分点说明各环节的考察内容和难度,并给出准备建议。比如,机试注重算法,需多刷题;技术面涉及八股文和项目经验;HR面关注稳定性等。同时,引用中的例子如性格测试、代码题都要提到,确保回答有依据,并正确标注引用。 要注意回答结构清晰,使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前内容可能不需要公式。最后生成相关问题,如机试准备方法、技术面常见问题等。</think>### 华为OD面试难度及考察内容分析 #### 1. **面试流程与难度分布** 华为OD面试流程分为五个阶段: - **笔试(机试)**:主要考察算法设计、编程能力和数据结构,题目包括算法题、编程题等,难度对标一线大厂校招水平。例如需代码实现$O(n \log n)$时间复杂度的排序算法,或解决动态规划问题[^3][^4]。 - **性格测试(综合测试)**:评估候选人的适应性、沟通能力和团队协作能力,需注意答案的一致性。 - **技术一面/二面**:技术负责人会围绕项目经验、计算机基础(如操作系统、网络协议)和代码能力提问,可能要求现场代码(如实现LRU缓存)。 - **HR面**:关注求职动机、稳定性、薪资期望,需提前准备对加班和企业文化的看法[^2]。 - **终面**:考察综合素质和领导潜力,部分岗位可能涉及业务场景分析。 #### 2. **考察重点与难度解析** - **算法与数据结构**:机试和技术面核心,题目难度中等偏高(如LeetCode中等以上)。例如: $$ \text{快速排序的时间复杂度} = O(n \log n) \quad \text{(最优情况)} $$ 需熟练掌握动态规划、树/图遍历等高频题型[^4]。 - **项目经验**:技术面会深入询问项目中的技术选型、难点及解决方案,需用STAR法则清晰表述[^3]。 - **八股文**:如TCP三次握、Java垃圾回收机制等,需结合实践理解。 - **代码**:技术二面可能要求15分钟内实现特定功能(如链表反转),需熟练白板编码。 #### 3. **准备方向建议** 1. **刷题强化**: - 使用在线刷题系统(如牛客网、LeetCode),重点突华为OD高频题(如字符串处理、DFS/BFS)[^1]。 - 参考真题:LRU缓存、二叉树层序遍历、最小生成树算法等。 2. **项目复盘**: - 提炼项目中体现技术深度的案例,例如解决性能瓶颈(如将响应时间从$2s$优化至$200ms$)。 3. **综合能力提升**: - 性格测试需避免极端答案,技术面需清晰表达逻辑,HR面需展现稳定性与抗压能力。 ---
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