大模型大数据攻城狮的专栏

有个业务需求：千万级别数据，要根据位置、白天出现时间、晚上不出现时间，出现次数大于某个范围的复杂组合统计。 mysql在千万级别的数据时，查询效率就有明细的下降。而时间数据从上千万级上升到上亿级，查询效率很慢，等待很久。 除了加索引等常规优化，想到用shardingsphere 来分库分表，调研之后，发现 shardingsphere 不支持having等统计查询，对子查询支持也不是非常友好。ShardingSphere不支持的SQL操作（having等复杂统计及子查询） 后来发现这些数据...

    1、单击Configure->Options->JDK Profiles2、选择JDK,单击Edit3、选择Classer,从右边ADD(Add Arichiver),选择驱动程序的   JAR文件

    1、有些数据类型不一致。oracle中的date对应MysQL的DATETIME，对Oracle大的字符，MySQL没有varchar2，只有varchar；对多个字符varchar2(1000)对应MySQL中text等类型， 2、发现插入不了数据，分析程序，发现原来Oracle中插入时间是比较特殊:  to_date("     + DateUtil.fo

declare @a varchar(256)set @a=0while @abeginexec(select * into test+@a+ from FlightData)set @a=@a+1end  这样就创建test1、test2、test3、test4、test5这五个表，不能直接用select * into @a from FlightData，这样有语法错误

安装完lnmp,php连接数据库时提示“undefined function mysqli_connect()” 这是因为在/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012/文件夹中 没有安装对应的扩展库 /root/lnmp1.3 cd php-7.0.7/ext/pdo_mysql/ /usr/local/

    在实际项目中，遇到有客户机房断电导致数据库数据丢失的问题，又因为备份容灾不及时，导致部分数据恢复不了。使用Linux的自动定时任务命令crontab对数据库进行定时备份可以减少这种情况发生。但这样还不够安全，万一本地磁盘坏了，造成的损失将无法弥补。   1、创建脚本备份数据库 新建备份文件并赋予可以执行的权限 mkdir -p /home/mysql_backup/ touch ...