8、VMware虚拟机配置与操作详解

VMware虚拟机配置与操作详解

1. 时间同步与任务栏显示设置

在使用虚拟机时,虚拟机与主机操作系统之间的时间同步功能可强制使客户机系统的时钟与主机系统的时钟保持一致。不过,在某些客户机系统(如Unix)中,只有以超级用户(root)身份运行工具包时才能执行此同步操作。而且,仅当客户机系统的时间出现严重问题时,才建议使用该选项。

对于Windows系统的VMware Tools,有一个“在任务栏显示VMware Tools”的选项。若禁用此选项,任务栏上的VMware Tools图标将消失,这在任务栏图标过多时很有用。若想访问工具设置,可在Windows客户机系统的控制面板中进行操作。

2. 配置编辑器概述

VMware的配置编辑器与安装向导不同,它允许对虚拟机中的每个硬件进行精细控制,包括安装和卸载设备、切换磁盘映射(某些情况下,即使虚拟机正在运行也可操作)以及更改VMware的偏好设置。

要打开配置编辑器,可从VMware的设置菜单中选择“配置编辑器”。大多数选项与VMware的虚拟硬件相关,尽管Windows和Linux版本的配置编辑器界面有所不同,但功能是相同的。需要注意的是,配置编辑器的偏好设置是基于每个配置的,例如,全屏模式选项不会从一个虚拟机配置延续到另一个配置。

3. 不同系统的配置编辑器操作
  • Windows配置编辑器 :在VMware Workstation for Windows中,配置编辑器的“硬件”选项卡左侧显示虚拟机的当前设备,点击某个设备,右侧会显示其配置信息,可在此进行设备更改。不过,虚拟机运行时,大多数选项无
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
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