21、实现ASP.NET与经典ASP的安全集成

实现ASP.NET与经典ASP的安全集成

在Web开发中,将ASP.NET的安全机制与经典ASP集成是一个常见需求。下面将详细介绍如何实现这一集成,包括身份验证、数据传递以及授权等方面。

1. 使用ASP.NET对经典ASP进行身份验证

要让ASP.NET应用支持经典ASP用户的表单身份验证,可按以下步骤操作:
- 配置ASP.NET应用 :在 web.config 中添加以下配置,启用表单身份验证并强制进行身份验证访问。

<authentication mode="Forms"/>
<authorization>
    <deny users="?"/>
</authorization>
  • 添加登录页面 :在示例应用中添加一个名为 Login.aspx 的基本登录页面,并在页面上放置一个 Login 控件。
<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Login.aspx.cs" Inherits="Login" %>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" >
<head runat="server">
    
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
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