5、网页应用可靠性测试与UML/OCL模型测试属性覆盖测量

网页应用可靠性测试与UML/OCL模型测试属性覆盖测量

1. 网页应用可靠性测试的改进使用模型

在网页应用的可靠性测试中,有一种可用于创建精确统计使用模型的方法。该模型基于应用日志文件创建,可用于可靠性测试。其使用树结构来保留从日志文件收集的关于用户行为的统计显著信息。

1.1 模型构建与缩减步骤
  • 频率修剪 :初始时非常大的树会经过频率修剪,去除几乎从未被访问的分支。
  • Cochran准则测试 :使用Cochran准则测试去除不携带可靠统计信息的状态。在这两步中被移除的状态会合并到一个传统的马尔可夫链模型(“下层马尔可夫链”)中,以捕获不常见的行为。
  • 状态合并 :修剪后的树会通过合并对应相同应用状态且用户行为在统计上相似的模型状态进一步缩减。相似性测试是经典的独立性测试,得到的“树”(称为“上层树”)包含最频繁且统计显著的行为。

在实验中,得到的混合马尔可夫使用模型比原始的序列树小得多,但仍包含所有重要的行为和覆盖信息。

1.2 与其他模型的比较
  • 低阶马尔可夫使用模型 :通常包含所有应用状态,但由于没有历史概念,无法准确捕获用户行为。而该模型的上层树保留了完整的历史信息。
  • N - 元模型 :虽然保留了长度为N - 1的历史,但无法捕获长度小于N的会话。
1.3 模型的不足
需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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