先进技术与社交媒体对研究、行业和社区的影响
1. 引言
数据是决策的重要资源,自人类存在以来,其价值和重要性就从未被忽视。过去,收集、存储和维护数据是一项繁琐的任务,尤其是在各种技术尚未发展起来之前。然而,近年来技术的飞速发展对数据的收集、存储和维护产生了巨大影响。
如今,传感器在日常生活的各个方面变得越来越普及,几乎安装在每一个室内和室外设备中。它们具备无线通信能力,能够提供大量的数据,这些数据需要被捕获、存储、清理和处理,以实现知识发现,这是有效决策的关键要素。
过去,人类对计算设备的使用有限,数据库管理系统的出现方便了数据的存储和检索。但对数据的理解主要依赖于领域专家,他们需要检索和研究与特定问题相关的数据,以得出可能指导决策过程的结论。直到20世纪末,各种机器学习和数据挖掘技术的发展和应用,才使得知识发现过程的自动化得到更好的实现,这些技术服务于包括商业、健康、安全等在内的多个应用领域。
为了适应新时代的需求,研究人员、开发者和从业者意识到需要开发新的技术和方法,以处理从异构源增量捕获的不断增长的数据量。社交媒体和社交网络平台越来越受欢迎,产生了大量的数据,同时监控设备无处不在,传统档案也实现了数字化。因此,以前被认为足够的存储介质和技术已经无法满足新的需求,人们对计算资源的需求不断增加,但计算能力的提升总是难以满足数据处理的需求。这就需要能够仅依靠有限计算资源来处理数据各个方面的算法和技术。
下面是技术发展对数据处理影响的简单流程图:
graph LR
A[传统数据处理] --> B[技术发展]
B --> C[传感器普
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