14、人机交互在电子商务中的应用与发展

人机交互在电子商务中的应用与发展

1. 电子商务概述

电子商务通常指通过互联网或其他电子网络进行商品和服务的买卖。随着互联网的普及,电子商务在全球范围内迅速发展,如今已成为社会和经济的重要组成部分。预计到2023年,全球零售电子商务市场将达到3.6万亿美元,到2027年将达到5.5万亿美元,年增长率超过10%。

电子商务的定义较为复杂,不同文献从多个角度进行了界定。Holsapple和Singh提出了一个五簇分类法,包括交易视角、信息交换视角、活动视角、效果视角和价值链视角。

电子商务有多种分类方式,常见的有按参与主体分类,如企业对消费者(B2C)、企业对企业(B2B)、消费者对消费者(C2C)、企业对政府(B2G)等;还有Timmers提出的基于商业模式的分类,包括电子商店、电子采购、电子商场等11种模式。此外,电子商务的发展与技术的演进密切相关,经历了互联网普及、移动商务兴起、社交媒体融入等阶段,如今新兴技术如增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、人工智能(AI)等也为电子商务带来了新的挑战和机遇。

2. 人机交互(HCI)在电子商务中的作用

人机交互是一个跨学科领域,专注于设计、评估和实现供人类使用的交互式计算系统,涵盖计算机科学、心理学、设计等多个学科。其目标是提高系统的可用性、效率和用户体验。在人机交互中,“参与度”也是一个重要概念,指用户与自主代理之间的参与、兴趣和互动程度。

在工业界,“用户体验”(UX)这一术语更为常用,它是人机交互的一部分,关注用户与产品或系统交互时的整体体验,包括情感、感知和态度。虽然学术研究和行业实践之间存在差距,但人机交互在电子商务中的应用对于提升用户体验和购物平台的成功至关重要

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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