9、数据库性能基准测试全解析

数据库性能基准测试全解析

1. 延迟还是吞吐量：选择你的重点

在进行数据库性能基准测试时，团队需要根据自身需求选择关注延迟还是吞吐量，并理解两者之间的权衡。延迟和吞吐量是两个关键指标，但它们的侧重点不同：

• 吞吐量关注点 ：通过在前一个请求完成后立即发送新的请求来测量最大吞吐量。这有助于理解数据库能够持续支持的最高IOPS（每秒输入/输出操作数）。吞吐量关注的基准测试通常是分析用例（如欺诈检测、网络安全等）的重点。

• 延迟关注点 ：评估数据库在不损害延迟的情况下可以处理多少IOPS（每秒输入/输出操作数）。这通常是大多数面向用户和实时应用程序的关注焦点。

如果你只关注延迟，你需要在相同的吞吐量下测量和比较延迟。如果你只知道数据库A在一定的P99延迟下可以处理30K OPS，而数据库B在稍微高一点的P99延迟下可以处理50K OPS，你并不能真正地说哪一个“更高效”。为了公平比较，你需要在30K OPS或50K OPS的条件下测量每个数据库的延迟——或者两者都测量。

2. 分阶段的方法

建议采用分阶段的方式进行基准测试，以减少初期的复杂性和资源投入。从简单开始，逐步扩展，可以避免许多潜在的问题。例如，假设你想测试数据库是否能够处理来自客户端的100万次操作每秒（OPS）的流量，同时保持P99延迟在1毫秒或以下。然而，你注意到延迟超过了预期的阈值。你可能会花费数天时间调整数据库配置却徒劳无功，最终发现问题是由于客户端并发方面的bug引起的。

分阶段的方法不仅减少了