【11.8】数学思维-解灯泡开关

一、题目

        初始时有 n 个灯泡处于关闭状态。第一轮,你将会打开所有灯泡。接下来的第二轮,你将会每两个灯泡关闭第二个。

        第三轮,你每三个灯泡就切换第三个灯泡的开关(即,打开变关闭,关闭变打开)。第 i 轮,你每 i 个灯泡就切换第 i 个灯泡的开关。直到第 n 轮,你只需要切换最后一个灯泡的开关。

        找出并返回 n 轮后有多少个亮着的灯泡。

示例 1:

输入:n = 3
输出:1 
解释:
初始时, 灯泡状态 [关闭, 关闭, 关闭].
第一轮后, 灯泡状态 [开启, 开启, 开启].
第二轮后, 灯泡状态 [开启, 关闭, 开启].
第三轮后, 灯泡状态 [开启, 关闭, 关闭]. 

你应该返回 1,因为只有一个灯泡还亮着。

示例 2:

输入:n = 0
输出:0

示例 3:

输入:n = 1
输出:1

提示:

  • 0 <= n <= 10^9

二、解题思路

问题分析

        灯泡初始为关闭状态,经过n轮操作后,最终亮着的灯泡需满足被切换奇数次。关键在于分析每个灯泡被切换的次数。


核心思路

  1. 操作规则与约数的关联
    i轮切换所有编号为i的倍数的灯泡。因此,编号为k的灯泡被切换的次数等于k的约数个数

  2. 约数奇偶性的判定

    • 对于非平方数k,其约数总是成对出现(如k=6的约数对为(1,6)(2,3)),故约数个数为偶数。
    • 对于完全平方数k(如k=9的约数为1,3,9),存在一个中间约数√k不成对,导致约数个数为奇数。
  3. 最终结论
    只有完全平方数编号的灯泡最终会亮起,问题转化为计算[1, n]范围内的完全平方数个数,即⌊√n⌋。其中⌊ ⌋表示向下取整。


数学推导

  • 完全平方数判定:若k可表示为k = m²(其中m为整数),则k的约数个数为奇数。
  • 计数公式:在[1, n]中,满足m² ≤ n的最大整数m即为答案,即m = ⌊√n⌋

三、代码实现

#include <iostream>
#include <cmath>

using namespace std;

int bulbSwitch(int n) {
    return static_cast<int>(sqrt(n + 0.5));// 避免浮点精度误差
}

int main() {
    // 示例测试
    cout << "示例 1:" << endl;
    cout << "输入:n = 3" << endl;
    cout << "输出:" << bulbSwitch(3) << "\n\n";

    cout << "示例 2:" << endl;
    cout << "输入:n = 0" << endl;
    cout << "输出:" << bulbSwitch(0) << "\n\n";

    cout << "示例 3:" << endl;
    cout << "输入:n = 1" << endl;
    cout << "输出:" << bulbSwitch(1) << endl;

    return 0;
}

时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(1)

Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch-cuda=11.8 - cuda-cudart[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda-cudart-dev[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda-cupti[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda-libraries[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda-libraries-dev[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda-nvrtc[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda-nvrtc-dev[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda-nvtx[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda-runtime[version=&#39;>=11.8,<12.0&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libcublas[version=&#39;>=11.11.3.6,<12.0.1.189&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libcublas-dev[version=&#39;>=11.11.3.6,<12.0.1.189&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libcufft[version=&#39;>=10.9.0.58,<11.0.0.21&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libcufft-dev[version=&#39;>=10.9.0.58,<11.0.0.21&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libcusolver[version=&#39;>=11.4.1.48,<11.4.2.57&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libcusolver-dev[version=&#39;>=11.4.1.48,<11.4.2.57&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libcusparse[version=&#39;>=11.7.5.86,<12.0.0.76&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libcusparse-dev[version=&#39;>=11.7.5.86,<12.0.0.76&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libnpp[version=&#39;>=11.8.0.86,<12.0.0.30&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libnpp-dev[version=&#39;>=11.8.0.86,<12.0.0.30&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libnvjpeg[version=&#39;>=11.9.0.86,<12.0.0.28&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - libnvjpeg-dev[version=&#39;>=11.9.0.86,<12.0.0.28&#39;] - pytorch-cuda=11.8 - cuda=11.8 Current channels:
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06-27
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