欧拉函数编程实现

本文详细介绍了欧拉函数的概念及其性质,并提供了两种高效的计算方法。通过实例解释了如何利用欧拉函数的积性特性来简化计算过程。

版权声明:本文为湖南师范大学RBS原创文章,转载请注明出处。 http://blog.youkuaiyun.com/u012061345/article/details/24034457

 欧拉函数phi(x)是指不大于正整数x的与x互质的正整数的个数。例如phi(1)=1,phi(2)=1,phi(3)=2,phi(4)=2,phi(5)=4,phi(6)=2等等。很显然,对每一个质数p,phi(p)=p-1。而对每一个质数的幂phi(p^n)=(p-1)×p^(n-1)。欧拉函数是积性函数,如果m、n互质,那么phi(m×n)=phi(m)×phi(n)。
    欧拉函数的取值需要用到算术基本定理。将n写成其质因子幂的连乘积的形式,n=p1^k1×p2^k2×…×pr^kr。那么,phi(n)=n×(1-1/p1)×…×(1-1/pr)。利用这个公式可以写出求欧拉函数的代码。当然,首先要求质数。如果问题范围是MAXSIZE,那么只需求出SIZE=sqrt(MAXSIZE)以内的质数即可。即保证任何一个数的最小质因子一定在这其中。

[cpp]  view plain  copy
  1. int euler(int n){  
  2.     int ret = n;  
  3.     for(int i=0;P[i]*P[i]<=n;++i){ //P是保存质数的数组  
  4.         if ( n % P[i] ) continue;  
  5.           
  6.         ret -= ret / P[i];//计算欧拉函数  
  7.         n /= P[i];  
  8.         while( 0 == n % P[i] ) n /= P[i];  
  9.         if ( 1 == n ) break;//这三行用于加速并有助于最后得到大的质因子  
  10.     }  
  11.     if ( n != 1 ) ret -= ret / n;  //假如n含有超过SIZE的质因子  
  12.     return ret;  
  13. }  


    利用欧拉函数的积性性质,可以将一定范围内的欧拉函数值全部求出。任何一个合数n都可以写作n=k×p^r。其中p是一个质数,通常就会取n的最小的质因子。此时可以保证k与p^r肯定是互质的。所以phi(n)=phi(k)×phi(p^r)=phi(k)×(p-1)×p^(r-1)。当r大于1的时候,该式可以写作phi(n)=phi(k)×(p-1)×p^(r-2)×p=phi(k)×phi(p^(r-1))×p=phi(n/p)×p。而当r等于1的时候,明显有phi(n)=phi(k)×(p-1)=phi(n/p)×(p-1)。因为是顺序求值,所以在求n的欧拉函数值时,所有比n小的欧拉函数值均已求出。当然,这种方法同样要求事先筛出质数。
[cpp]  view plain  copy
  1. int Euler[SIZE] = {0};  
  2. void euler(){  
  3.     Euler[1] = 1;  
  4.     for(int i=2;i<SIZE;++i){  
  5.         if ( !isComp[i] ){//isComp[i]标识i是否为合数,可以由筛法得到  
  6.             Euler[i] = i - 1;  
  7.             continue;  
  8.         }  
  9.         for(int j=0;j<PCnt;++j){  
  10.             if ( i % P[j] ) continue;  
  11.             if ( i / P[j] % P[j] ) Euler[i] = Euler[i/P[j]] * ( P[j] - 1 );  
  12.             else Euler[i] = Euler[i/P[j]] * P[j];  
  13.             break;//上述式子只需计算一次即可  
  14.         }  
  15.     }      
  16. }  


    上述原则求欧拉函数只需要知道n的其中一个质因子即可,一般而言就用最小质因子。所以配合线性时间素数筛法,可以直接在线性时间内求出范围内的所有质数以及每个数的最小质因子,计算欧拉函数值也是线性的。


自己的补充 ,觉得方法二的可读性有点低,一些地方没说清楚,我自己按照思路写了如下方法二的代码

int Euler_Fomuler2(int n)
{
	int i,ret;
	ret = 1;
	for(i = 0;P[i] * P[i] < n;i++)
	{	
		if(n % P[i]) continue;
		while(n % P[i] == 0)
		{
			ret *= P[i];
			n /= P[i];
		}
		ret -= ret/P[i];		
	}
	if(n != 1)
	{
		ret *= (n-1);
	}
	return ret;
}

以下是生成P的代码

void make_p()
{
	
	int t[300];
	memset(t,0,sizeof(t));
	int i,j;
	t[0] = 1;
	t[1] = 1;
	for(i = 2;i < sqrt(double(300));i++)
	{
		j = i*2;
		while(j < 300)
		{
			t[j] = 1;
			j += i;
		}
	}
	for(i = 2;i < 300;i++)
	{
		if(t[i] == 0)
		{
			P[pos++] = i;
		}
	}
}


### 欧拉函数的数学定义 欧拉函数 \( \phi(n) \) 是指小于等于正整数 \( n \) 的所有与 \( n \) 互质的正整数的数量。如果两个数的最大公约数 (GCD) 为 1,则它们被认为是互质的。 对于任意正整数 \( n \),\( \phi(n) \) 可以通过以下公式计算: \[ \phi(n) = n \prod_{p|n} \left(1 - \frac{1}{p}\right) \] 其中,\( p \) 表示 \( n \) 的所有不同的素因子[^3]。 --- ### 编程实现方法 以下是几种常见编程语言中欧拉函数实现方式及其代码示例。 #### Python 实现 Python 提供了简洁的方式用于实现欧拉函数。可以通过 `sympy` 库或者手动编写逻辑来实现该功能。 ```python def euler_phi(n): result = n # 初始化结果为 n p = 2 # 初始素数 while p * p <= n: # 遍历可能的素因子 if n % p == 0: # 如果 p 是 n 的因子 while n % p == 0: # 移除所有的 p 因子 n //= p result -= result // p # 更新结果 p += 1 if n > 1: # 如果剩余部分大于 1,则是一个素因子 result -= result // n return result # 返回最终的结果 # 测试代码 print(euler_phi(10)) # 输出应为 4 ``` 此代码基于分解素因子的思想,并逐步更新结果值[^3]。 --- #### C++ 实现 C++ 中也可以高效地实现欧拉函数,通常利用循环遍历和判断素因子的方法。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int euler_phi(int n){ int result = n; for(int i=2;i*i<=n;i++){ if(n%i==0){ // 若 i 是 n 的因子 while(n%i==0) // 移除所有 i 因子 n /=i; result -= result / i; // 更新结果 } } if(n>1) // 处理剩下的大素因子 result -=result/n; return result; } // 主函数测试 int main(){ cout<<euler_phi(10); // 输出应为 4 } ``` 这段代码同样遵循分解素因子的原则,逐层移除并调整结果值[^3]。 --- #### Java 实现 Java 版本的实现也较为直观,适合处理较大的输入范围。 ```java public class EulerPhi { public static int phi(int n){ int result = n; for(int i=2;i*i<=n;i++) { // 寻找素因子 if(n%i==0){ while(n%i==0) // 移除所有当前因子 n/=i; result -= result/i; // 调整结果 } } if(n>1) // 剩余的大于 1 的情况 result -= result/n; return result; } public static void main(String[] args){ System.out.println(phi(10)); // 输出应为 4 } } ``` 以上三种语言均采用相同的思路:寻找素因子并通过特定公式更新结果值[^3]。 --- ### 示例分析 假设我们要求 \( \phi(10) \): - 步骤一:初始化 \( \text{result} = 10 \). - 步骤二:找到第一个素因子 2 并将其完全去除 (\( 10/2 = 5 \)). - 步骤三:更新结果 \( \text{result} = \text{result} - \text{result}/2 = 5 \). - 步骤四:继续查找下一个素因子 5. - 步骤五:再次更新结果 \( \text{result} = \text{result} - \text{result}/5 = 4 \). 因此,\( \phi(10) = 4 \). ---
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