1,定义
设函数f(x)在[a,b]上有界,在[a,b]中任意插入诺干个分点a=x0<x1<x2<...<xn=ba=x_0<x_1<x_2<...<x_n=ba=x0<x1<x2<...<xn=b,
把区间分成n个小区间
[x0,x1],[x1,x2],...,[xn−1,xn][x_0,x_1],[x_1,x_2],...,[x_{n-1},x_n][x0,x1],[x1,x2],...,[xn−1,xn],
各个小区间的长度依次为
Δx1=x1−x0,Δx2=x2−x1,...,Δxn=xn−xn−1.\Delta x_1=x_1-x_0,\Delta x_2=x_2-x_1,...,\Delta x_n=x_n-x_{n-1}.Δx1=x1−x0,Δx2=x2−x1,...,Δxn=xn−xn−1.
在每个小区间[xi−1,xi][x_{i-1},x_i][xi−1,xi]上任取一点εi(εi∈[xi−1,xi]),作函数值f(εi)与小区间Δxi的乘积f(εi)Δxi,并求和\varepsilon_i (\varepsilon_i \in [x_{i-1},x_i]),作函数值f(\varepsilon_i)与小区间\Delta x_i的乘积f(\varepsilon_i)\Delta x_i,并求和εi(εi∈[xi−1,xi]),作函数值f(εi)与小区间Δxi的乘积f(εi)Δxi,并求和
S=∑i=1nf(εi)Δxi,S=\sum_{i=1}^{n}f(\varepsilon_i)\Delta x_i,S=∑i=1nf(εi)Δxi,
记λ=max{Δx1,Δx2,...,Δxn}\lambda=max\{\Delta x_1, \Delta x_2,...,\Delta x_n\}λ=max{Δx1,Δx2,...,Δxn},如果不论对[a,b]怎样划分,也不论在小区间[xn−1,xn]上点εi怎么选取,只要当λ→0时,和S总趋于确定的极限I,那么称这个极限I为函数f(x)在区间[a,b]上的定积分,记作f(x)=∫abf(x)dx.[x_{n-1},x_n]上点\varepsilon_i怎么选取,只要当\lambda \to0时,和S总趋于确定的极限I,那么称这个极限I为函数f(x)在区间[a,b]上的定积分,记作f(x)=\int_{a}^{b}f(x)dx.[xn−1,xn]上点εi怎么选取,只要当λ→0时,和S总趋于确定的极限I,那么称这个极限I为函数f(x)在区间[a,b]上的定积分,记作f(x)=∫abf(x)dx.
用符号表示为
∫abf(x)dx=I=limλ→0∑i=1nf(εi)Δxi,\int_{a}^{b}f(x)dx=I=\lim_{\lambda \to0}\sum_{i=1}^{n}f(\varepsilon_i)\Delta x_i,∫abf(x)dx=I=limλ→0∑i=1nf(εi)Δxi,其中f(x)叫做被积函数,f(x)dx叫做被积表达式,x叫做积分变量,a叫做积分下限,b叫做积分上限,[a,b]叫做积分区间。
2,定积分存在准则
2.1 如果f(x)在区间[a,b]上连续,则f(x)在该区间上可积。
2.2 如果函数f(x)在区间[a,b]上有界,且只有有限个间断点,则f(x)在该区间上可积。
3,定积分的性质
3.1 设M及m分别是函数f(x)在区间[a,b]上的最大值和最小值,则
m(b−a)<=∫abf(x)dx<=M(b−a)m(b-a)<=\int_{a}^{b}f(x)dx<=M(b-a)m(b−a)<=∫abf(x)dx<=M(b−a);
3.2 定积分中值定理
如果函数f(x)在区间[a,b]上连续,则[a,b]上至少存在一点ε,使得下式成立:\varepsilon,使得下式成立:ε,使得下式成立:
∫abf(x)dx=f(ε)(b−a)\int_{a}^{b}f(x)dx=f(\varepsilon)(b-a)∫abf(x)dx=f(ε)(b−a)。
积分中值定理的几何解释:在区间[a,b]上至少存在一点ε\varepsilonε,使得以区间[a,b]为底边,以曲线y=f(x)为曲边的曲边梯形的面积等于同一底边而高为f(ε)f(\varepsilon)f(ε)的一个矩形的面积。
4,牛顿-莱布尼兹公式
如果函数F(x)是连续函数f(x)在区间[a,b]上的一个原函数,则
∫abf(x)dx=F(b)−F(a).\int_{a}^{b}f(x)dx=F(b)-F(a).∫abf(x)dx=F(b)−F(a).
上式表明:一个连续函数在区间[a,b]上的定积分等于它的任一原函数在区间[a,b]上的增量。
5,反常积分的定义
5.1 积分区间为无穷区间;
5.2 被积函数为无界函数。
通常要通过一些审敛法,来判断反常积分是否收敛。
6,Γ函数\Gamma函数Γ函数
6.1 定义
Γ(s)=∫0+∞e−xxs−1dx,\Gamma(s)=\int_{0}^{+\infin}e^{-x}x^{s-1}dx,Γ(s)=∫0+∞e−xxs−1dx,(s>0)。
6.2 递推公式
Γ(s+1)=sΓ(s)\Gamma(s+1)=s\Gamma(s)Γ(s+1)=sΓ(s)
Γ(n+1)=n!\Gamma(n+1)=n!Γ(n+1)=n!
6.3 当s→0+时,Γ(s)→+∞当s\to0^+时,\Gamma(s)\to+\infin当s→0+时,Γ(s)→+∞.
6.4 余元公式
Γ(s)Γ(1−s)=πsin(πs)\Gamma(s)\Gamma(1-s)=\frac{\pi}{sin(\pi s)}Γ(s)Γ(1−s)=sin(πs)π.