完美解决from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import...

环境：win10、python3.6

使用工具：pip

报错种类：

• ValueError: module functions cannot set METH_CLASS or METH_STATIC…
• from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import…
• ImportError: Something is wrong with the numpy installation. One method of …

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情况来由：

为了安装$\mathrm{p}\mathrm{y}\mathrm{T}\mathrm{o}\mathrm{r}\mathrm{c}\mathrm{h}$, 我直接打开官网，并搜索到适合我安装的版本以及pip指令，如下所示：

打开命令提示符，然后键入

pip install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

随着几个torch库包慢慢加载到100%，然后显示了很多不想了解的代码，然后以为安装好并尝试import torch。结果就出错了，然后出现了 ”ValueError: module functions cannot set METH_CLASS or METH_STATIC ” 和 ”from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import… “ 等一系列问题。

​ github上搜索了一下这个问题后，似乎找到了答案：

当我再次打开命令提示符，并键入

pip install numpy -I	# 此命令为将numpy升级到最新版本

结果是居然把我原本可以使用的numpy库给弄崩了！！！（有一种偷鸡失米的赶脚）

报错 “ ImportError: Something is wrong with the numpy installation. One method of … “ 并且反馈给我的是：

解决方案：

首先我更新了pip
$(没有提示需更新或已经是最新版本的可以忽略这一步)$

$注：系统路径中的\mathrm{i}\mathrm{m}\mathrm{l}\mathrm{i}\mathrm{n}是个人电脑账号，每个人不同，后面不再说明$

然后挽救numpy，先键入卸载命令 pip uninstall numpy ，随后键入安装命令，结果居然报错：

后面发现，在python3.6环境下还有一个遗留下的numpy文件夹，但是 pip list 显示的库文件里并没有numpy库文件，所以就是这里存在同名冲撞，导致重新安装numpy失败。

C:\Users\imlin>pip list
Package                Version
---------------------- -----------
absl-py                0.6.1
astor                  0.7.1
atomicwrites           1.3.0
attrs                  19.1.0
...
Markdown               3.0.1
matplotlib             3.0.2
packaging              19.0
pandas                 0.23.4
...

随即，将 “ D:\program file\python3.6\Lib\site-packages ” $【根据自己安装的python3.6路径来找】$文件夹里面存在的numpy手动删除了。

后面再次键入安装numpy的命令，成功：

再次查看库文件清单，发现numpy顺利的显示出来了：

C:\Users\imlin>pip list
Package                Version
---------------------- -----------
absl-py                0.6.1
astor                  0.7.1
atomicwrites           1.3.0
attrs                  19.1.0
...
Markdown               3.0.1
matplotlib             3.0.2
numpy                  1.16.4 	####### 出现在这里 ######
packaging              19.0
pandas                 0.23.4
...

测试一下，可以使用了：

扫清内忧后，便开始来安装$\mathrm{p}\mathrm{y}\mathrm{T}\mathrm{o}\mathrm{r}\mathrm{c}\mathrm{h}$：

嗯，很顺利，测试一下：

可以使用了！！！

然后再把torchvision安装一下：

OK，完美收场~~~