最少转机--图的广度优先遍历

该博客介绍了如何利用广度优先搜索(BFS)算法解决在一个无向图中找出从起点到终点最少转机次数的问题。示例展示了输入格式、输出结果以及完整的C++代码实现。代码中通过队列进行遍历,并利用二维数组表示图的边,最终找到最短路径并输出转机次数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

城市1-n的最少转机数

样例输入:

第一行:五个城市,7条通路(无向),起点,终点

第二行:哪两个城市连通

5 7 1 5
1 2
1 3
2 3
2 4
3 4
3 5
4 5

样例输出:

2

完整代码:

#include<iostream>
using namespace std;
struct node {
	int x;//城市编号
	int s;//转机次数
};
int main() {
	int i, j, a, b, n, m,tail, head,start,flag=0,end,cur;
	int book[101] = { 0 }, e[101][101];
	struct node que[10001];
	//输入n个城市,m个航班,起始地点,终点
	cin >> n >> m>>start>>end;
	for(i=1;i<=n;i++)
		for (j = 1;j <= n;j++) {
			if (i == j)
				e[i][j] = 0;
			else
				e[i][j] = -1;
		}
	//无向图赋值
	for (i = 1;i <= m;i++) {
		cin >> a >> b;
		e[a][b] = 1;
		e[b][a] = 1;
	}
	//队列初始化
	head = 1;
	tail = 1;
	//从start号称是出发,将start号城市加入队列
	que[tail].x = start;
	que[tail].s = 0;
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