
卷积神经网络
令狐傻笑
图像算法工程师,主要研究方向为图像分类,目标检测
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基于pytorch和torchvision实现DeformableConv
相关代码如下:import torchimport torchvision.opsfrom torch import nnclass DeformableConv2d(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size=3, stride=1,原创 2021-10-13 17:20:49 · 2706 阅读 · 2 评论 -
基于yolov5s的车牌遮挡与污损检测
文章目录1. 车牌样例1.1 正常车牌1.2 遮挡车牌2. 检测模型2.1 数据集2.2 模型训练3. 检测结果3.1 正常车牌结果3.2 遮挡车牌结果1.2 车牌涂改1.3 积雪与泥土遮挡1.4 车牌损坏1. 车牌样例1.1 正常车牌正常车牌样本为从网上爬取下来的未遮挡车牌和从CCPD数据集中补充的部分样本,包括正常车牌和新能源车牌。1.2 遮挡车牌遮挡车牌为人为故意遮挡的车牌、被雨雪泥土遮挡的车牌以及破损的车牌等。原创 2021-01-26 13:50:37 · 3147 阅读 · 15 评论 -
Ubuntu18.04 基于detectron2实现Faster RCNN目标检测(三)——Faster RCNN检测单张图片
1. demo.py在图片上实现单张图片的检测可以通过以下命令实现python3 demo.py --config-file ../configs/PascalVOC-Detection/faster_rcnn_R_50_FPN.yaml \ --input cat.jpg \ --output result_cat_voc.jpg \ --opts MODEL.WEIGHTS ....原创 2020-05-26 17:25:36 · 1408 阅读 · 0 评论 -
深度学习经典论文及开源代码
目录综述Deep Learning图像分类LeNetAlexNetZFNetInception系列VGGResNetDenseNetResNeXtSENetEfficientNet目标检测RCNNOverFeatSPPFast RCNNFaster RCNNR-FCNFPNSSD系列YOLO系列Reti...原创 2019-03-14 23:57:08 · 6551 阅读 · 1 评论 -
基于PyTorch的卷积神经网络图像分类——猫狗大战(一):使用Pytorch定义DataLoader
目录1. 需要用到的库2. 数据扩充定义3. 自定义Dataset4. 测试 开始一个新的系列,基于Kaggle比赛的猫狗大战数据集,基于PyTorch实现猫狗图像分类。 数据集地址在:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/overview。 ...原创 2019-08-23 23:01:38 · 4611 阅读 · 0 评论