linghu8812的博客

基于的python库为scikit-learn，通过pip install scikit-learn安装相关代码如下：from sklearn.model_selection import KFoldfolds = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=seed)for fold_i, (train_index, val_index) in enumerate(folds.split(self.image_path_list)): t.

"""依赖：pip install ai-hub flask测试用例：model为y=2*x请求数据为json:{"img":3}-----------post请求：curl localhost:8080/tccapi -X POST -d '{"img":3}'返回结果 6"""from ai_hub import inferServerimport jsonclass MyInfer(inferServer): def __init__(self, model):

目录1. 需要用的的库2. 加载网络3. 加载图片4. 可视化结果完成上一篇https://blog.youkuaiyun.com/linghu8812/article/details/100867702YOLOv4环境配置后，可基于python进行YOLOv4的inference，查看YOLOv4的检测结果。需要用到的库有darknet目录下的darknet.py文件，以及编译出来的libdarknet....

import cv2import dlibimport timedef get_mouth(img): img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) width_w, height_h = img_gray.shape[0], img_gray.shape[1] detector = dlib.get_fron...

目录1. 概述2. 算法过程3.模糊度计算代码地址：https://github.com/linghu8812/blur_detector1. 概述本文介绍了一种基于离散余弦变换(DCT)的方法判断图像是否模糊的方法，并且基于C++和python实现了算法，在windows和linux下均能实现。2. 算法过程(1) 首先读入一张图片并进行灰度变换。(2)...

目录1.概述2. 实例3. 结果1.概述os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。2. 实例import osfor root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False): for name in files: print(os.path.join(roo...