
图像分类
令狐傻笑
图像算法工程师,主要研究方向为图像分类,目标检测
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基于PyTorch的卷积神经网络图像分类——猫狗大战(二):使用Pytorch定义网络模型
文章目录1. 需要用到的库2. 模型定义3. 测试 基于上一篇文章https://blog.youkuaiyun.com/linghu8812/article/details/100044971,这次介绍一下网络模型的定义。 1. 需要用到的库 import torch import torch.nn as nn from torchvision.models import resnet50 基于ResNet50定义网络模型,在此基础上进行微调。 2. 模型定义 class CatVSDogNet(nn.Module原创 2021-07-27 17:08:19 · 865 阅读 · 0 评论 -
基于PyTorch实现cosine learning rate
1.需要用到的库 设置学习率和模型 import math import matplotlib.pyplot as plt import torch.optim as optim from torchvision.models import resnet18 lr_rate = 0.1 model = resnet18(num_classes=10) 2.LambdaLR实现cosine...原创 2020-03-26 16:49:55 · 6597 阅读 · 0 评论