懒人的技术笔记

本文介绍了深度学习框架TensorFlow与Keras的核心概念及安装使用。TensorFlow是Google开源的工业级深度学习引擎，提供灵活性和跨平台支持；Keras则是高级API，以简洁易用著称。二者在TensorFlow 2.0中整合，形成互补关系。文章详细讲解了张量、神经网络层和模型构建等基础概念，并提供了从环境配置到验证安装的完整指南，最后通过MNIST手写数字识别的"Hello World"示例演示了基本工作流程。测试结果显示模型在5轮训练后达到了97.4%的测试准确率。

什么是梯度？梯度是多元函数在某一点处变化率最大的方向及其大小，是导数的多维推广。数学定义：对函数fx1x2xnfx1​x2​...xn​∇f∂f∂x1∂f∂x2∂f∂xn∇f∂x1​∂f​∂x2​∂f​...∂xn​∂f​物理意义：梯度指向函数值增长最快的方向，梯度大小表示变化速率。