懒人的技术笔记

智能体的终极形态，是构建能与我们共同进化的心智社会

什么是梯度？梯度是多元函数在某一点处变化率最大的方向及其大小，是导数的多维推广。数学定义：对函数fx1x2xnfx1​x2​...xn​∇f∂f∂x1∂f∂x2∂f∂xn∇f∂x1​∂f​∂x2​∂f​...∂xn​∂f​物理意义：梯度指向函数值增长最快的方向，梯度大小表示变化速率。

从V1到V4，MobileNet的演进体现了轻量化模型设计的三大趋势：**自动化架构搜索**、**硬件协同优化**与**通用性提升**。随着MobileNet V4在移动生态中的普及，边缘智能将加速渗透至智能安防、工业检测、远程医疗等领域。

RKNN-Toolkit2支持的深度学习框架包括Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet和PyTorch。

张量是更高维度的推广：标量（0阶）、向量（1阶）、矩阵（2阶）、三维张量（3阶）等。例如，RGB图像可表示为三维张量（高度×宽度×通道数）。：矩阵用于表示线性变换、数据集（如图像像素矩阵）或多变量关系。例如，在Python中，矩阵以二维数组表示（如。：向量常用于描述空间中的点、力、速度等具有方向性的量。在计算机中，向量通常以一维数组存储（如NumPy中的。矩阵是二维数组，由行（row）和列（column）构成，可视为2阶张量。的一维数组，可视为1阶张量。向量是线性代数中的基本对象，定义为具有。

公司近期购置了两块开发板（Android），一个是RK3288另一个是RK3588。前者应对普通嵌入式场景，后者主打AI机器视觉（边缘计算设备）。下面找了些资料做个对比。一、 制程与架构RK3288采用28nm HKMG 工艺，集成四核Cortex-A17CPU，主频最高1.8GHz，搭配，支持OpenGL ES 3.0、DirectX 11等图形接口。RK3588采用8nm LP 工艺，采用四核Cortex-A76（2.4GHz）+ 四核Cortex-A55（1.8GHz）

在这场人与AI的共舞中，真正的赢家不是技术恐惧者，也不是盲目崇拜者，而是那些深谙"AI思维"的实践者：他们知道如何用提示词唤醒模型潜力，懂得在数据洪流中守护人性温度，更善于在机器智能与人类创造力之间找到黄金分割点。当普通人握紧这把"数字瑞士军刀"，改变命运的密码，就藏在每一次与DeepSeek的深度对话之中。

Jupyter Notebook 是一款基于 Web 的交互式计算环境，允许用户创建和共享包含实时代码、数学公式、可视化图表及文本说明的文档。它最初专为 Python 设计，但现已支持 40 多种编程语言（如 R、Julia、Scala 等），尤其成为。若安装失败，尝试添加 --user 参数或切换镜像源（如 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）。若浏览器未自动打开，手动访问终端中显示的 URL（如 http://localhost:8888）。

站在AGI的门槛前，机器学习仍在书写新的传奇，而它的每一次进步，都在重新定义人类认知的边界。

YOLO（You Only Look Once）系列算法自2015年诞生以来，凭借其“单次推理”的高效特性，彻底改变了目标检测领域。从初代YOLO到最新的YOLOv12，每一次迭代都凝聚了研究者的智慧与工业界的实践需求。本文梳理各版本的特性、技术突破、应用领域等，展现YOLO的进化历程。

介绍了数字图像处理中常用的数学工具，内容涵盖线性与非线性操作、算术运算、集合与逻辑操作、空间变换等多个维度，是理解图像处理算法的关键理论支撑。

这场革命不仅关乎技术迭代，更预示着文明形态的升维——当算力如水般渗透每个角落，智能终将成为人类认知世界的第六感。

简单来说，图像处理算法 是一系列用于分析和操作数字图像的数学和逻辑步骤。通过特定的规则和技巧，对图像进行增强、修复、分割、识别等操作。算法的核心在于其输入和输出：图像处理算法种类繁多，可以根据其目的和技术进行分类：图像处理算法已经渗透到我们生活的方方面面：随着人工智能技术的快速发展，传统图像处理算法+人工智能，可以再续辉煌：

插值算法是一种通过已知数据点预测未知数据的方法。在科学计算、图像处理和工程应用中，插值算法被广泛应用于数据拟合和信号处理。

在人工智能和计算机图形学的双重驱动下，数字人正从科幻概念加速融入现实生活。无论是虚拟主播、企业客服，还是文化传承中的历史名人复刻，数字人正以惊人的速度重塑各行各业的交互方式。本文尝试结合最新行业数据与技术动态，探讨数字人的发展现状、核心趋势与未来挑战。数字人不仅是技术产物，更是人类对自身认知的延伸。随着技术与伦理的协同进化，其潜力将远超当前想象。或许在不久的将来，每个人都能拥有自己的数字分身，成为连接现实与虚拟世界的桥梁。或许，这其实是件挺可怕的事情。

重读《机器之心》，最震撼的并非技术细节，而是其超越时代的思辨精神。“当机器智能全面渗透生活，人类的价值将不再源于‘计算’，而在于‘创造’与‘共情’”。在DeepSeek等大模型加速改变世界的今天，我们或许比任何时候都更需要这种思辨。人类的选择，将决定机器的“心”最终指向何方。