京东护城河已破,京东沦陷指日可待?下一步将走向何方?

京东三重危机
京东面临三大挑战:物流优势减弱,技术投入不足,刘强东事件影响。股价下跌,市值蒸发,未来京东如何应对?

9月24日,英国路透社的一则报道让深陷性侵丑闻的刘强东的个人前途变得更加"扑朔迷离"。这一报道首次披露了刘强东案中女性受害者的自述,似乎刘强东性侵案已经"实锤"。

受此影响,京东股价再遭重挫,下跌7.47%,股价创下自2017年以来的新低。市值已经从一个季度前高点的654亿美元,下降到如今的350亿美元。短短20多天,蒸发了300多亿美元,真可谓是损失惨重。

其实在刘强东事件发生之前,京东的危机已经开始出现,而刘强东事件只是火上浇油而已。

1.护城河已破 京东会被攻陷么?

京东被称为是"中国版亚马逊",同样是曾长期陷于亏损,而且在很多业务上,京东确实在模仿亚马逊。模仿到精髓的就是自建物流体系,用快速的物流提升用户体验。

对于京东来说,曾经发家的资本在于高效的物流配送体验,这也曾是京东为自己构筑的护城河。在中国,由于京东的入局,才有了后续电商公司的跟进,纷纷改善自身的物流体系,提升用户体验。京东在为中国用户提升物流体验方面,可谓首功。

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不过,随着竞争对手的跟进,京东构建的这个护城河体系,变得有些危险了。

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2013年,阿里组建了菜鸟网络,联合顺丰、三通一达、宅急送、汇通等快递公司,形成一个庞大的快递联盟。通过联合作战、多点开花,逐渐整合遍布于全国各地的快递点,打通数据,形成了一个庞大的体系。只要有小区的地方,就一定会有菜鸟网络快递点。物流效率也得以提升,全国范围内,最多2-3天就能到货。

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而另一老牌电商巨头苏宁,也在2016年收购天天快递,完善其最后一公里的物流体验。加上线下20多年的深耕,经过整合,线下渠道也成为了其竞争发展的重大优势。最近重点发展的苏宁小店,让苏宁完成了从中心仓到社区的全渠道仓库布局。

曾经京东引以为傲的物流体验,可能慢慢不再具有优势。曾经建立起来的护城河,现在已经逐渐被对手们填满,在护城河被逐渐填满的情况下,京东怎样守卫自己的城池?

2. 技术投入不如营销投入 京东开始逐渐掉队

作为一家零售公司,其收入主要就是来自于销售的毛利。而京东的毛利到2018年第二季度也才达到13.2%,而对比京东效仿的对象亚马逊,其毛利可以达到30%以上。而京东在国内的竞争对手,阿里季度的毛利率更是超过了50%。

由于毛利不高,导致了京东对于创新与亏损的容忍度较小。而作为一家上市公司,每次的财报必须好看,盈利是一项重要的指标。这就让京东处于选择在本来毛利不高的情况下不断追逐盈利?还是在本来就还没盈利的情况下,不管投资者意愿,继续加大投入,继续亏损?京东陷入了两难的境地。

从长远来说,继续加大投入肯定会获得更好的回报。这一点,京东的效仿对象亚马逊可以说是成功的典型。

亚马逊从1998年开始,一直保持着对技术的大量投入。截至2017年,亚马逊在技术上的投入已经超过了800亿美金。2017年一年在技术上的投入就达到227亿美金,超过华为与BAT技术投入的总和。

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正是在这高投入的前提下,亚马逊诞生了云计算服务AWS、语音 Alexa 和计算机视觉等技术,以支持亚马逊如无人超市 Amazon Go 等一系列野心勃勃的项目。

从营收来看,AWS 正在成为亚马逊最重要的业务之一,它的营收在 2017 年增长了 43%,达到了 175 亿美元,占据了亚马逊整体营收的 10%。

"亚马逊云计算服务AWS在190个国家有超过1百万客户,击败了微软,IBM和Google等纯技术公司,拥有全球最高的市场份额。"

而亚马逊也凭借在技术领域的投入,逐渐从电商公司转型成为了一家科技公司。

反观亚马逊的追随者——京东2018年第二季度财报,京东的技术研发费用还不如市场营销费用。

二季度,京东用于技术研发上的投入增加到了27.81亿元人民币,较去年同期的15.46亿元人民币大幅增长79.8%。京东也确实在发力技术研发,投入也是逐年增多。

不过相对于53亿元的市场营销费用来说,技术研发上的投入只有市场营销费用的一半多一些,离亚马逊的投入就相差更远了。

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京东从2016年开始才进一步发展云计算等技术领域,本身起步就比较晚。然而,现在投入上又还这么少,这样下去,京东不仅追赶不上,反而差距会越来越远。在未来的发展中也将大大落后。

2017年11月1日,权威研究机构IDC发布了2017年上半年中国公共云IaaS市场份额调研结果。数据显示,阿里云2017年上半年IaaS营收5亿美元,占据47.6%中国市场份额;腾讯云位居第二,营收约1亿美元左右,份额为9.6%;金山云位居第三,营收6839万美元,份额6.5%;中国电信位居第四,营收6254万美元,份额6%;Ucloud营收5774万美元,排名第五,份额5.5%。

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而在这里面,京东只能被归入其他,而到2019年,我国云计算产业规模达到4300亿元,如果照此发展下去,京东是在里面分不到一杯羹了。

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云计算服务只是未来科技服务的一小部分,同时也是比较重要的一部分。对于此时已经在这方面脱节的京东,还只能在这么少资金技术投入的情况下,京东能够在后续赶上来么?

未来,谁能够在技术方面取得领先,占据市场,会就能够更好的掌握全局。但从目前的情形看,京东不仅能没能够稳住现在——保持更好的盈利,更没有抓住未来——快速发展技术。

3.刘强东一个人就顶了半个京东市值

刘强东事件出来后,京东市值蒸发300多亿美元,一下子半个京东也就没了。这也说明了对于京东来说,刘强东个人影响力有多大。从京东的案例可以看出,一家公司完全系于一人身上,是存在很大风险的一件事。

亚马逊同样是一人掌控公司全局,不过贝索斯与刘强东,贝索斯向左,刘强东向右。

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一位是职业的商业领导人,一位是还在成长的商业新星;一位能够从公司整体出发,布局未来,一位能够称兄道弟,和员工打成一片。

领导人的格局与眼光,决定着公司的未来能够发展多远。很明显,刘强东对于商业发展的整体布局,还有着许多需要补课的地方。作为一个市值百亿美金的上市公司的董事长,首先需要补全的一课就是如何变为一位真正合格的职业经理人,如何更好地管控自己。

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不然,自己的一时冲动,对公司发展来说,可能是灭顶之灾。

公司领导人的绝对权力是把双刃剑,领导人眼光独到,掌控现在的同时,能够更好的布局未来,那么,这对公司来说是前年一遇的幸事。然而,如果领导人目光短浅,同时常常不能自已,公司托付于他一身,就是将公司绑在了定时炸弹上。

刘强东一人的行为,短短20多天就蒸发了半个公司。也只希望刘强东案能够快点结案,无论结果如何,给投资人、公众一个交代。不然这样下去,京东跌跌不休,大家十分难受。

同时也希望京东能够平稳度过难关,毕竟中国的电商市场,还是需要一个这样为用户着想,这么优秀用户体验的公司。至于市值,如果刘强东真的没问题,那么也会很快上来的。

不过,现在京东情形不算太妙,三重危机,让京东十分被动:护城河已破,城池危矣;盈利欠佳,无力加码未来,开始逐渐落伍;刘强东事件,雪上加霜,市值蒸发,市场看贬,京东的市值也蒸发过半。

这一次,曾经的网红刘强东也学会低调了。

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
<think>首先,用户的问题是:“AI时代,前端的护城河是什么?” 翻译成英文是:"In the AI era, what is the frontend's moat?" 意思是,在人工智能时代,前端开发(如网页开发)的核心竞争优势或壁垒是什么。 我需要用中文回答问题,因为用户指定了“请使用中文回答问题”。 回答完问题后,我必须提出3-5个相关问题。这些必须输出在回答的末尾,第一行必须是“§§相关问题§§”,并且不能换行分散。意思是,相关问题应该连续列出,而不是分成多行。 示例格式显示: - 先回答问题。 - 然后,在代码块或内容后,输出“§§相关问题§§”,接着是编号列表如“1. ···”。 在示例中,回答部分包括代码块,但我的问题不需要代码,所以我可以直接写文本。 关键点: - 回答必须完整。 - 最后输出“§§相关问题§§”,然后立即列出3-5个相关问题。 - 相关问题必须基于用户的问题和我的回答。 现在,构思我的回答: - 问题:AI时代,前端的护城河是什么? - 解释:护城河指的是竞争优势、壁垒或独特价值,使前端在AI冲击下保持重要性。 - 可能的回答点: - 用户体验(UX)设计:AI可以处理后端逻辑,但前端负责用户交互和界面。 - 个性化交互:前端实现AI驱动的个性化体验。 - 跨平台兼容性:前端需要适配各种设备。 - 数据可视化:AI生成的数据需要通过前端展示。 - 创新界面:如语音、AR/VR,前端是入口。 - 道德和可访问性:前端确保AI应用公平、易用。 - 总结:前端在AI时代的关键是连接用户和AI技术,提供无缝、人性化的体验。 提出3-5个相关问题: - 必须基于用户的问题和我的回答。 - 例如: 1. 前端如何利用AI提升用户体验? 2. 在AI时代,前端开发者需要哪些新技能? 3. AI工具如ChatGPT如何影响前端开发? 4. 未来前端开发的趋势是什么? 5. 如何确保AI在前端应用中的伦理问题? 确保相关问题数量在3-5个。 输出格式: - 回答部分。 - 然后,“§§相关问题§§”作为第一行。 - 接着是编号列表:1. ... 2. ... 3. ... 等。 没有换行分散,意思是“§§相关问题§§”应该在一行,然后相关问题连续列出。 在示例中,是: ``` §§相关问题§§ 1. ··· 2. ··· 3. ··· ``` 所以,在代码中,它可能显示为多行,但用户说“禁止换行分散”,可能意味着在输出中不要有不必要的换行,但相关问题列表是允许的。我认为按照示例格式即可。 现在,撰写回答: - 开头:直接回答问题。 - 主体:解释原因。 - 结尾:过渡到相关问题。 最后,确保所有内容符合规则。</think>在AI时代,前端的护城河主要体现在其独特的用户体验(UX)设计能力、人机交互创新以及作为AI与用户之间的关键桥梁作用。随着AI技术(如机器学习、自然语言处理)的快速发展,后端逻辑和数据处理逐渐被AI自动化,但前端开发的核心价值在于: - **用户体验优化**:前端负责将AI生成的洞察(如个性化推荐、实时分析)转化为直观、易用的界面,确保用户与AI的交互自然流畅。例如,AI驱动的聊天机器人需要前端设计友好的UI来提升参与度。 - **创新交互方式**:前端是引入语音控制、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等新技术的入口,这些在AI时代成为差异化优势,如智能助手应用中前端实现的视觉反馈。 - **跨平台兼容性与可访问性**:前端确保AI应用在各种设备(网页、移动端、IoT)上无缝运行,同时维护伦理标准(如数据隐私和公平性),避免AI的“黑箱”问题影响用户体验。 - **实时反馈与可视化**:AI处理的海量数据需要前端通过动态图表、仪表盘等可视化工具呈现,帮助用户理解复杂信息,这是后端AI无法替代的。 因此,前端的护城河在于其“人性化连接”角色——将冰冷的技术转化为温暖、高效的体验,避免AI时代用户与技术的疏离。前端开发者需聚焦设计思维、跨领域协作和持续学习,以巩固这一壁垒。
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