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RSS订阅原创 块匹配模型的还原
vector < Point2f > patch_models::calc_peaks (const Mat & im, const vector < Point2f > & points, const Size ssize)参照warpAffine解析http://blog.youkuaiyun.com/limit_ing/article/details/62091088 vector < Po
2017-03-17 23:18:31
387
原创 恢复矫正部分
使用形状模型和匹配模型矫正得到的特征点shape_model::calc_params(const vector<Point2f> &pts,const Mat weight,const float c_factor){ int n = pts.size(); assert(V.rows == 2*n); Mat s = Mat(pts).reshape(1,2*n); //point
2017-03-16 00:46:20
397
原创 warpAffine函数解析
CV_EXPORTS _W void warpAffine (InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags = INTER_LINEAR, int borderMode = BORDER_CONSTANT, const Scalar & borderValue = Scalar
2017-03-14 23:34:03
2605
原创 向量的施密特正交法
第一步、引出内积空间的施密特正交法 二、可知对于内积空间施密特正交法是起作用的 下面对于向量的内积只要证明其实内积空间就可以了
2017-03-14 22:39:58
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原创 刚性人脸检测---形状模型
总的说来 形状空间是把任何一个人脸的特征点集分成刚性空间和非刚性空间，一共k+4列，该k+4列向量两两正交，然后使用投影的方法纠正对于识别的新图片的形状刚性空间—- - 可以由运动和缩放构成的部分 下面经过计算可以得到4个正交的列向量来描述非刚性空间—— 描述形变的部分，根据样本的个数使用PCA算法得到主要的k个列向量下面先贴下总的训练代码voidshape_model::train(con
2017-03-14 01:34:09
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原创 刚性人脸跟踪 开始
下面描述Mastering OpenCV里的第六章非刚性人脸跟踪个人总结 其实这章已经有人发布了不错的博客 传送门：http://blog.youkuaiyun.com/jinshengtao/article/details/42614091 楼上大神贡献的代码链接 http://download.youkuaiyun.com/detail/jinshengtao/8555713 这边主要我自己总结的一些上面博客讲
2017-03-14 00:33:01
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空空如也
空空如也
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