warpAffine函数解析

最新推荐文章于 2025-08-13 11:26:41 发布
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#warpAffine #opencv

本文详细介绍了使用OpenCV中的warpAffine函数进行图像旋转的方法。通过讲解该函数的参数设置，如输入源图像、输出目标图像、旋转矩阵等，帮助读者理解如何实现图像的旋转与仿射变换。

CV_EXPORTS _W void warpAffine (InputArray src, OutputArray dst,
InputArray M, Size dsize, int flags = INTER_LINEAR,
int borderMode = BORDER_CONSTANT,
const Scalar & borderValue = Scalar ());
这里写图片描述

下面描述图像旋转的时候的上述情况
矩阵部分参考http://blog.youkuaiyun.com/limit_ing/article/details/61952187
这里写图片描述

77-OpenCVSharp —-Cv2.warpAffine 函数功能（仿射变换对图像进行几何变换）详解
weixin_45590420的博客
01-27 1302
warpAffine 是 OpenCV 中用于图像仿射变换的函数，可以执行平移、旋转、缩放、倾斜等操作。通过仿射变换矩阵 M，该函数能够对图像进行灵活的几何变换，广泛应用于图像处理、计算机视觉、深度学习等领域。在实际应用中，选择适合的插值方法和边界模式对于处理效果至关重要。
opencv学习笔记五：cv2.warpAffine()函数详解
耐心的小黑的博客
02-22 1万+
cv2.warpAffine()函数主要是利用变换矩阵M对图像进行如旋转、仿射、平移等变换，只需要我们提供一个2*3的变换矩阵M，就可以对图像进行变换。它一般是和cv2.getRotationMatrix2D和cv.GetAffineTransform两个函数在一起使用，这两个函数是用来获取变换矩阵M,这样就不需要我们自己设置M cv2.warpAffine(src, M, dsize,dst,f...
cv2.warpAffine()参数详解
Gaowang_1的博客
11-18 6832
官方给出的参数为： cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) →dst 其中： src - 输入图像。 M - 变换矩阵。 dsize - 输出图像的大小。 flags - 插值方法的组合（int 类型！） borderMode - 边界像素模式（int 类型！） borderValue -...
【C++】【Opencv】cv::warpAffine()仿射变换函数详解，实现平移、缩放和旋转等功能
不定时分享，互相学习，共同进步
11-19 1万+
仿射变换是一种二维变换，它可以将一个二维图形映射到另一个二维图形上，保持了图形的“形状”和“大小”不变，但可能会改变图形的方向和位置。仿射变换可以用一个线性变换矩阵来表示，该矩阵包含了六个参数，可以进行平移、缩放、旋转等操作。通过原理、函数和示例进行解析，帮助大家理解和使用。
opencv warpAffine()函数详解 -- 图像旋转与平移
qq_27278957的博客
03-28 5万+
简述 仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip)、旋转(Rotations)、平移(Translations)、缩放(Scale operations)等，然而其实现的函数就是cv::warpAffine() 下面我们将对warpAffine()函数进行介绍，并且实现图像的旋转和平移。 warpAffine...
cv2.warpAffine函数解析
05-14
### OpenCV 中 `cv2.warpAffine` 函数的使用说明 #### 函数简介 `cv2.warpAffine` 是 OpenCV 提供的一个用于执行二维仿射变换的函数。通过该函数，可以实现图像的平移、旋转、缩放以及倾斜等多种几何变换操作[^1]。...
opencv学习(三十五)之仿射变换warpAffine
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02-22 10万+
1.仿射变换介绍仿射变换是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)并加上一个平移(加上一个向量)，变换为另一个向量空间的过程。在有限维的情况下，每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出，它可以写作A和一个附加的列b。一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法，而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法，只要加入一个额外的行到矩阵的底下，这一行全部是0除了最右边是一个1，而列向量的底下要加上一个1
OpenCV在图像处理与识别中的常用函数解析
此外，图像的几何变换也是常见需求，`cv2.resize()` 实现图像缩放，`cv2.flip()` 用于镜像翻转，`cv2.warpAffine()` 和 `cv2.getRotationMatrix2D()` 配合使用可完成图像旋转和平移等仿射变换操作。 其次，图像增强...
103-OpenCVSharp —-Cv2.WarpAffine ()函数功能（仿射变换）
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weixin_45590420的博客
08-13 448
摘要： OpenCVSharp中的warpAffine算子通过2×3仿射变换矩阵实现图像的平移、旋转、缩放和剪切，保持几何特性（平行性、共线性）。核心参数包括输入/输出图像、变换矩阵（支持手动构造或函数生成）、输出尺寸及插值方法（如双线性插值）。应用场景涵盖文档校正、图像拼接、数据增强等，需根据需求选择参数配置（如插值精度、边界填充模式）。该算子在保证效率的同时，可灵活处理各类仿射变换任务。
warpAffine函数
qq_18343569的博客
08-24 7048
warpAffine函数 函数作用： 对图像进行仿射变换，变换的图像边界是平行的 函数调用形式： C++: void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, intborderMode=BORDER_CONSTANT, const
25-OpenCVSharp —- Cv2.WarpAffine()函数功能（仿射变换）详解
weixin_45590420的博客
11-18 2918
是 OpenCV 中非常重要的图像变换工具，可以实现平移、旋转、缩放、剪切等多种常见的图像变换。通过传递适当的仿射变换矩阵，它能够灵活地操控图像的几何形状，在计算机视觉领域广泛应用。理解其核心公式和参数，可以帮助你在具体应用中选择合适的变换类型和插值方法，优化图像处理效果。
cv.WarpAffine函数M变换矩阵讲解
qq1274151460的博客
08-26 3529
对于图片数据的操作。cv2.warpAffine(src, M, dsize, flags, borderMode, borderValue)→ dst src输入图像 M变换矩阵 dsize为输出图像尺寸 flags插值方法 borderMode边界像素模式 borderValue像素边界颜色 代码例子： import numpy as np import cv2 as cv img =cv.imread('./Image_bag/Light_01_DeepDream.png') ..
OpenCV 中的 warpAffine
yiran103的专栏
04-18 6334
warpAffine 是图像处理中比较常见的一种变换，可以将图像校正或对齐。 对于线性插值方式，OpenCV 首先将坐标映射保存成两张图，然后调用 remap 函数。第二步是比较耗时的部分，并且 warpPerspective 亦采用此处理。 remap 通过构建查找表来存储系数乘积，这样减少了乘法运算次数。 由于篇幅过长，将文章分成 warpAffine 和 remap 两部分。
OpenCV2.4.13中warpAffine函数理解，旋转，仿射变换，缩放，保持完整图片
宋亚龙的博客
12-17 9424
本文借鉴了这里以及这里的内容。问题：为什么写这个东西？ 答：在进行模板匹配的时候，发现一个问题，对于直接从图片中抠出的模板，匹配效果较好，但是当模板发生形变的时候，效果就不理想了。 在对模板进行形变处理的时候，发现利用 warpAffine得到的结果并不是想要的结果。 因此，就对这个问题进行了搜索。 Mat img = imread(IMG_PATH); if (img.empt
OpenCV代码提取：warpAffine函数的实现
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利用OpenCV的函数warpAffine()做图像的仿射变换【实现图像的平移、缩放、旋转、翻转等操作】
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十二、openCV教程 warpaffine仿射函数
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07-28 2874
warp[wɔːp] 经线，变形 affine [ˈæfaɪn]仿制 根据M矩阵进行变形。
【学习OpenCV】warpAffine函数实现图像旋转
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11-09 1万+
理论 http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4045150.html 翻开任意一本图像处理的书，都会讲到图像的几何变换，这里面包括：仿射变换（affine transformation）、投影变换（projecttive transformation）。前者针对的是平面上的物体位姿变化，如水平/垂直方向位移、旋转、缩小/放大，常见的应用有ORC字
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