各种窗函数对脉压结果的影响

已于 2024-07-30 15:43:37 修改
阅读量554 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 雷达导论高级篇之SAR成像专题 雷达导论中级篇 文章标签： 脉压 窗函数 时域加窗 频域加窗 峰值旁瓣比
于 2024-03-19 21:39:38 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lightninghenry/article/details/136856226
该博客探讨了各类窗函数（如Tukey、Kaiser、Gauss、Taylor等）在时域和频域加窗对脉压结果的影响。在不同噪声水平下，分析了脉压指标、信噪比、分辨率和对比度。结论指出，在少量噪声时，时域加窗表现较好；在大量噪声时，频域加窗更优，推荐使用凯撒窗和泰勒窗。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于 MATLAB 的窗函数对 LFM 信号旁瓣影响仿真
2301_79326930的博客
08-07 513
本文将介绍如何使用 MATLAB 编程语言对窗函数处理后的 LFM 信号进行仿真，以评估窗函数处理对其 PSRL 值的影响。常见的窗函数包括 Hamming 窗、Hanning 窗和 Blackman 窗，它们可以通过 MATLAB 中对应的函数 hamming、hanning 和 blackman 来实现。该实验表明，窗函数的影响是明显的，因为去除窗口后的 PSLR 值大幅下降。为了进行比较，我们将生成两个 LFM 信号：一个使用 Hamming 窗口进行加窗处理，另一个仅仅是原始的 LFM 信号。
数字图像处理 --- 窗函数在图像处理中的应用
松下J27录放机
04-26 1万+
窗函数在图像处理中的应用 上次我初略的讲了一下什么是窗函数，以及窗函数在DSP应用中的例子。之所以要引用窗函数，主要是为了防止突然的截断导致的频谱泄露。频谱的泄露在DIP的频域中也是非常常见的，我这里举三个例子来说明。如果还不了解窗函数的同学请看我写的这篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/d......
#脉冲压缩仿真及源码
jzz3933的博客
10-29 7404
脉冲压缩仿真及源码之前做过脉压的仿真，最近温习一下 假设雷达发射线性调频信号，带宽17.2MHz,脉冲宽度42us 该程序主要解决了三个问题： 距离雷达30km有一个静止点目标，实现标准脉压，画出滤波器幅度、相位响应，脉压后信号的幅度、相位 画出加Hamming窗后的滤波器幅度、相位响应，以及加窗脉压后信号的幅度、相位。 当目标发生运动、产生的多普勒频率为带宽的5%，10%。20%时，分别画
雷达成像 Matlab 仿真 2 —— 脉冲压缩与加窗
我有两颗糖
05-22 1万+
1. 脉冲压缩 1.1 原理 脉冲压缩的实质是匹配滤波，匹配滤波器的系统函数 H(jω)H(j\omega)H(jω) 与输入信号的频谱特性 $S_{i}(j\omega) $ 的关系为： H(jω)=k×Si∗(jω)e−jωt0 H(j\omega) = k\times S_{i}^{*}(j \omega) e^{-j \omega t_0} H(jω)=k×Si∗​(jω)e−jωt0​ 幅频特性与输入信号一致 ∣H(jω)∣=∣Si∗(jω)∣ |H(j\omega)| = |S_{i}^{*}(
线性调频信号脉冲压缩加窗
03-31
线性调频信号脉冲压缩以后加窗，可以加不同的窗函数，使用时请把其他窗函数注释掉
信号加窗
03-02 2955
1)信号加窗与分帧是两个不同的概念. 2)一首歌首先要经过分帧,下一步才是加窗. 3)音频信号属于"短时平稳过程" 每一帧信号视为平稳过程,即统计特性平稳. 4)因为傅立叶变换对应的是无限信号,信号经过分帧后变成有限信号,分帧的信号再进行傅立叶变换后,高频部分将有"泄露",所以要加窗. 5)窗函数的拼谱都是在某高频部分截止,所以每帧信号加窗后的傅立叶变化,频谱基本"泄露" 6)详细内容请参考信号与
tukey 窗口_【最新推荐】tukey窗函数-精选word文档 (9页)
weixin_30696755的博客
12-24 1121
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！==本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！==tukey窗函数篇一：窗函数的实现及分析1窗函数1.1基本概念在实际进行数字信号处理时，往往需要把信号的观察时间限制在一定的时间间隔内，只需要选择一段时间信号对其进行分析。这样，取用有限个数据，即将信号数据截断的过程，就等于将信号进行加窗函数操作。而这样操作...
tukey 窗口_C语言完成窗口算法
weixin_39831503的博客
01-14 184
C语言完成窗口算法/*窗类型*/typedefenum{Bartlett=0,BartLettHann,BlackMan,BlackManHarris,Bohman,Chebyshev,FlatTop,Gaussian,Hamming,Hann,Kaiser,Nuttal,Parzen,Rectangular,Taylor,Triangular,Tukey}winType;/**fileW...
tukey 窗口_语音信号滤波去噪——使用TUKEYWIN窗设计的FIR滤波器.
weixin_36371053的博客
12-24 1323
第1页语音信号滤波去噪——使用TUKEYWIN窗设计的FIR滤波器摘要本课程设计主要使用TUKEYWIN窗设计的FIR滤波器对语音信号进行滤波去噪。课程设计的的平台为MATLAB。采集一段语音信号，绘制波形并观察其频谱，给定相应技术指标，用窗函数法设计一个满足指标的FIR滤波器，对该语音信号进行滤波去噪处理。根据滤波后的时域图和原始语音信号时域图的比较，以及滤波后信号的频谱图和原始音乐信号频谱图的...
1111.rar_MATLAB 抑制旁瓣_加窗抑制旁瓣_加窗旁瓣抑制_布莱克曼窗_旁瓣抑制
07-14
在信号处理领域，旁瓣抑制是一项重要的技术，用于减少信号在频域中的副瓣或旁瓣，从而提高信号的信噪比和空间分辨率。本文将深入探讨MATLAB中如何使用加窗函数...在实际应用中，根据具体需求选择合适的窗函数至关重要。
线性调频信号的仿真及脉压结果.rar
05-19
窗函数的选择，例如矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗等，会直接影响到旁瓣的抑制程度。 峰值旁瓣比（Peak Side-Lobe Ratio, PSLR）衡量的是主瓣与最大旁瓣之间的幅度差，低的PSLR意味着更好的旁瓣抑制，减少了对目标检测...
数字信号处理 加窗处理 MATLAB tukeywin函数,一般的矩形窗/汉明窗/余弦窗等等,均可以参考设计.
03-27
数字信号处理 加窗处理 MATLAB tukeywin函数,一般的矩形窗/汉明窗/余弦窗等等,均可以参考设计。 主要针对脉冲信号处理，加载各种窗函数均可以在此基础上更改，Verilog语言，注释清晰，占用资源少，可移植性强。 针对cordic，浮点除法和乘法，浮点和定点的转换，本工程提供了测试文件，方便学习和理解。
雷达仿真信号到时域与频域脉压对比
05-17
文件当中仿真雷达系统从发射到接收的线性调频信号，并进行脉冲压缩处理，得到时域脉压与频域脉压的对比结果
Hamming窗加权非线性调频脉压-源码
10-01
源码可能包含了对信号进行预处理、非线性调频计算、窗函数应用以及脉压特征提取等一系列步骤。 【标签解析】 "软件/插件"标签表明这是一段可以集成到其他软件或作为独立程序运行的代码。可能是一个功能模块，用于...
SAR信号处理之窗函数9——凯泽（Kaiser）窗
smyounger的博客
03-28 1万+
Kaiser窗
各种窗函数特性分析
大罗山下瓯江畔的博客
09-16 5640
各种窗函数特性分析
多普勒频偏测距补偿
shigexing_的博客
09-27 5719
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
对雷达常用的线性调频信号（lfm信号）进行脉冲压缩时的关键问题进行仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-18 6395
几个matlab程序对雷达常用的线性调频信号（lfm信号）进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真，其中包括旁瓣抑制影响（加窗与不加窗）、多卜勒频移影响，并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析。 hanming.m 对LFM信号时域加窗（海明窗）与未加窗进行了对比。 duobule.m 对LFM信号在不同多卜勒频移状况下进行了对比。 lfm_pc.m 对LFM信号时域脉压与频域脉压结果进行了对比。 shiyu_pinyu.m 显示了LFM信号正交分量和同相分量的区别，并给出了lfm信...
几种常见窗函数及其MATLAB程序实现
热门推荐
md_555的专栏
12-16 2万+
数字信号处理中通常是取其有限的时间片段进行分析，而不是对无限长的信号进行测量和运算。具体做法是从信号中截取一个时间片段，然后对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。信号的截断产生了能量泄漏，而用FFT算法计算频谱又产生了栅栏效应，从原理上讲这两种误差都是不能消除的。在FFT分析中为了减少或消除频谱能量泄漏及栅栏效应，可采用不同的截取函数对信号进行截短，截短函数称为窗函数，简称为窗。 泄漏与
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

lightninghenry

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值