开源中文分词工具探析(三):Ansj

本文深入探讨开源中文分词工具Ansj,重点分析ToAnalysis分词方式和基于DAG的分词算法,包括Bigram模型、自定义词典的使用,以及Ansj如何优化分词效率和准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Ansj是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分词模型(可参考我之前写的文章):在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度。虽然基本分词原理与ICTLAS的一样,但是Ansj做了一些工程上的优化,比如:用DAT高效地实现检索词典、邻接表实现分词DAG、支持自定义词典与自定义消歧义规则等。


1. 前言

Ansj支持多种分词方式,其中ToAnalysis为店长推荐款:

它在易用性,稳定性.准确性.以及分词效率上.都取得了一个不错的平衡.如果你初次尝试Ansj如果你想开箱即用.那么就用这个分词方式是不会错的.

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

浅唱书令

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值