双数组Trie树 (Double-array Trie) 及其应用

双数组Trie树(DAT)是一种高效的Trie树实现,结合了数组的快速查询和链表的空间节省。本文介绍了DAT的基本概念、Java实现,以及在词典构建和分词中的应用,特别提到了Ansj库中的DAT应用和前向最大匹配分词算法。

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双数组Trie树(Double-array Trie, DAT)是由三个日本人提出的一种Trie树的高效实现 [1],兼顾了查询效率与空间存储。Ansj便是用DAT(虽然作者宣称是三数组Trie树,但本质上还是DAT)构造词典用作初次分词,极大地节省了内存占用。本文将简要地介绍DAT,并实现了基于DAT的前向最大匹配的中文分词算法。

1. Trie树

两种实现

Trie树(也称为字典树、前缀树)是一种常被用于词检索的树结构,其思想非常简单:利用词的共同前缀以达到节省空间的目的;基本的实现有array与linked-list两种。array实现需要为每一个字符开辟一个字母表大小的数组:

上图给出四个单词bachelor, baby, badge, jar的Trie树array实现示例图;对应的Java代码如下:

class TrieNode {
  public Character value;
  public TrieNode[] next = new TrieNode[65536]; // 65536 = 2^16
}
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