人工智能_机器学习059_非线性核函数_poly核函数_rbf核函数_以及linear核函数效果对比---人工智能工作笔记0099

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分类专栏： 深度/机器学习&爬虫 文章标签： 人工智能 机器学习 核函数 线性核函数 rbf核函数 poly核函数
于 2023-12-04 21:32:05 首次发布
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本文介绍了如何选择适合的核函数，通过对比线性、多项式（poly）和径向基函数（rbf）核函数在分类任务中的表现，特别是在处理非线性数据时的效果。通过示例数据，展示了如何使用matplotlib生成非线性分布的数据图，并分析了不同核函数的评分结果，揭示了在特定情况下degree=2的多项式核函数能实现最佳的数据划分。

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人工智能_机器学习059_非线性核函数介绍---人工智能工作笔记0099

那么我们应该如何调整这个SVC的参数,也就是我们应该使用哪种核函数,比较合适呢?这取决于我们的数据,适合使用哪个核函数,正好我们有

提供的score = accuracy_score(y_test,y_pred) 这样的评分函数,我们可以根据具体的评分情况,选择评分比较高的核函数来使用.

之前我们学习到的都是线性核函数,使用一条线来进行对数据进行划分,但是

可以看到如果是上面的这种数据的话,我们使用线性分类器是没必有办法进行数据的分类的对吧

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人工智能_机器学习062_支持向量机SVR_回归核函数的差异_正玄波拟合实验_linear线性回归_poly多项式回归_rbf径向基---人工智能工作笔记0102
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