大数据_Flink_Java版_容错机制(1)-检查点概念---Flink工作笔记0070

最新推荐文章于 2022-10-10 20:07:00 发布
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分类专栏： 测试&部署&运维实施 文章标签： flink 大数据 big data 架构
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本文介绍了Flink的检查点概念，重点在于理解检查点需要保存的是计算完成的数据状态，例如在处理1234567数据时，偶数和奇数的累加结果。在检查点时，会存储如sum_even为6（2+4），sum_odd为9（1+3+5）的状态，并在source端记录数据5的偏移量，以便于故障恢复时从5开始继续处理。这一过程由JobManager协调完成。

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然后我们再来看,检查点的概念,这里主要有上面几点

要知道比如上面,处理数据,1234567数据,even是偶数,odd是奇数.

这里检查点要存的,不能存储计算的中间状态,他要存,比如某个数据计算完的一个状态,

正好是处理完某个数据的,状态,比如,数据5,在sum_even这里正好计算出2+4 = 6来.

然后sum_odd正好计算出:1+3+5 = 9来...这样的状态,并且存的时候,这个时候虽然5已经计算完了,但是也会在source端存一下,5 这个偏移量对吧,下次,要从5这个数据,开始恢复对吧.

这个过程可以看到是由jobManager来完成的.

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