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这篇博客探讨了如何使用Flink的Table API和Flink SQL将经过聚合统计的数据输出到外部系统，如Elasticsearch和MySQL。重点讲解了ElasticsearchUpsertTableSinkBase如何支持插入和更新操作，并强调了通过inUpsertMode模式改变默认的仅插入行为。此外，还介绍了将数据写入MySQL的方法，需要引入flink-jdbc_2.12依赖。
然后之前上一节我们看来,在flink中有3中更新模式,用来,比如
追加模式用来:插入流数据,
撤回模式,可以:add 可以delete 可以update对吧
更新插入模式,可以 upsert对吧,然后可以delete删除消息
我们之前,说往文件中插入数据,以及往kafka中输出数据,
都是只能插入数据,不能插入经过聚合统计的数据对吧aggTable不能插入
可以看到文件输出,以及kafkaTableSinkBase都是实现了
AppendStreamTableSink的
然后我们再来看,怎么样把aggTable,这样的经过聚合统计的数据,插入的存储系统呢?
注意,es可以,我们可以看到es有个ElasticsearchUpsertSinkF
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