Elasticsearch--进阶-aggregations聚合分析_ES的强大的数据分析能力厉害啊---全文检索引擎ElasticSearch工作笔记016

最新推荐文章于 2024-09-24 23:09:50 发布
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分类专栏： 测试&部署&运维实施
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本文详细介绍了如何使用Elasticsearch的Aggregations进行数据聚合分析，包括年龄分布、平均年龄、平均薪资等统计，并探讨了在聚合过程中遇到的问题及解决方法，展示了从基础聚合到复杂嵌套聚合的实现过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

然后我们开始来看es提供的aggregations

执行聚合,实际上就是数据的分析能力,很厉害

比如我们要找所有员工的地址包含了mill的所有人,然后这些人,比如35岁的有多少人,36岁的有多少人,找出他们的年龄分布.

先去官网看看文档,这个es,关于aggregations的介绍

然后我们再去看看,aggregations的语法.

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第11篇：你知道ElasticSearch聚合分析能力有多强?
老王随聊
05-31 1009
背景：目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。 本节内容：ElasticSearch强悍聚合分析能力详解。 目录 1、ES的聚合Aggregations分类 1.1 度量聚合——metric 1.2 桶聚合——bucketing ...
Elasticsearch--springcloud整合 high-level-client-测试-复杂检索---全文检索引擎ElasticSearch工作笔记025
添柴程序猿的专栏
02-16 396
然后我们上一节搭建好了我们的这个springboot整合的es的操作client high-level-client.接下来我们要使用这个 high-level-client去执行一下,es中的复杂操作. 可以看到在官方的帮助文档中,有很多的,api的介绍,有操作index索引的,有操作get命令的,有删除的...更新的等等,这些都比较简单 大家自己去尝试一下就可以了,我们这里主要是去说一下.复杂检索怎么做. 首先我们可以去点击右边的这个search api来进行复杂检索的帮助的查看...
ES-aggregations
我思故我在
01-09 3628
ES 除了DSL查询aggregations也是很重要的，如果说DSL相当于sql aggregations就相当于group by 和一些sum count 函数 aggregations能作什么 aggregations主要分三个部分，分桶聚合，指标聚合，管道聚合，aggregations在写查询语句的时候可以简写成aggs 分桶聚合（bucket）：相当于sql的group by 能按照某一个或多个条件，对数据进行分桶（分组），默认返回数据的count（计数）条数，但实际上，可以...
ES通过抽样agg聚合性能提升3-5倍
Angus
12-02 1943
一直以来，es的agg聚合分析性能都比较差（对应sql的 group by）。特别是在超多数据中做聚合，在搜索的条件命中特别多结果的情况下，聚合分析会非常非常的慢。一个聚合条件：聚合分析请求的时间 = search time + agg timeN个聚合条件：聚合分析请求的时间 = search time + agg time * N搜索的数据范围越大，聚合请求时间越长。搜索条件命中的数据越多，聚合请求的时间越长。聚合请求时候非常吃cpu 和io资源的。
ES官网reference翻译文章(8)—Analyze results with aggregations
silverBlack
12-30 360
对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5 下面是正文翻译，附上原文链接 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started-aggregations.html ==============================================...
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Elasticsearch详细笔记（五）：RestClient查询--数据聚合--RestClient实现聚合
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RestClient实现DSL查询操作，数据聚合的知识以及在RestClient上实现聚合
ElasticSearch-全文检索快速入门
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11-04 1140
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。
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检索相关 基于Term的查询 Term是表达语意的最小单位，在ES中，term查询，对输入不做分词，会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分。 第一个查询能查得到，第二个查询查不到。根据dynamic mapping，desc字段是text，会对文档内容进行分词器处理。所以录入iPone会在倒排索引里记录了iphone，所以能查得到。productId经过分词器处理后，会以’-'切割成一个一个字符存起来，所以term查询去找produ
四：es聚和函数Aggregations
折剑听雨落
05-21 1060
1.格式 "aggregations" : { "<aggregation_name>" : { "<aggregation_type>" : { <aggregation_body> } [,"meta" : { [<meta_data_body>] } ]? [,"aggregations" : { [<sub_aggregation>]+ .
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ES进阶(4)-aggregations聚合&Mapping映射
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1.aggregations 聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法大致等于 SQL GROUPBY 和 SQL 聚合函数。在 Elasticsearch 中，您有执行搜索返回 hits（命中结果），并且同时返回聚合结果，把一个响应中的所有 hits（命中结果）分隔开的能力。这是非常强大且有效的，您可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用一次简洁和简化的 API 来避免网络往返 eg:搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年
E往无前 | 让你的ES查询性能起飞！腾讯云大数据ES查询优化攻略“一网打尽”...
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《E往无前》系列将着重展现腾讯云ES在持续深入优化客户所关心的「省！快！稳！」诉求，能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性，可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。
狂神带你入门ElasticSearch：实战Java爬虫与ES搜索引擎
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