使用从源码编译的SITL测试dronekit代码

本文介绍了如何使用从源代码编译的SITL进行DroneKit代码测试。首先简述了DroneKit和SITL的作用,然后详细阐述了编译SITL后的测试步骤,包括升级mavproxy、运行SITL服务、启动mavproxy服务以及连接MissionPlanner地面站。同时,针对连接过程中可能遇到的“FRAME UNKNOWN”和解锁失败的问题,提供了错误参考和解决方案。

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使用从源码编译的SITL测试DroneKit代码

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DroneKit和SITL简述

DroneKit是一款Python语言的无人机开发库,可以对使用MAVLink通讯协议的ArduPilot和PX4无人机进行控制。如果已经安装了pip,使用pip install dronekit 可以安装DroneKit。

SITL = Software in the loop,是著名无人机开源社区ArduPilot打造的开源软件模拟器。用户可以在不依托任何硬件的情况下,对固定翼(Plane)、旋翼机(Copter)和车辆(Rover)进行模拟。在通常情况下,如果你成功安装了python和pip,不论你身处何种平台,都可以使用pip install dronekit-sitl命令安装SITL。

但是,如果需要使用其他版本的SITL,就只能自己从源代码编译。这篇文章 详细介绍了从源代码编译SITL的方法。假设当你已

### 对 ArduPilot SITL 模块进行功能测试 为了对 ArduPilot SITL (Software In The Loop) 模块进行全面的功能测试,需遵循一系列特定的操作流程。这些操作不仅涉及软件的编译和启动,还包括设置必要的环境变量以及运行具体的测试案例。 #### 设置开发环境 确保已经按照官方指南完成了 ArduPilot 的源码克隆,并且使用 waf 构建工具进行了项目的配置与初始化[^2]: ```bash git clone https://github.com/ArduPilot/ardupilot.git cd ardupilot ./waf configure --board sitl ``` #### 启动 SITL 实例 利用 `sim_vehicle.py` 脚本来启动一个 SITL 实例并加载默认参数集: ```bash python Tools/autotest/sim_vehicle.py -v ArduCopter --console --map ``` 这一步骤将会打开 Mission Planner 或者其他地面站界面用于监控飞行状态,并提供交互控制接口[^1]。 #### 执行自动化测试套件 Ardupilot 提供了一组内置的自动化测试脚本,位于 `Tools/autotest` 文件夹内。可以通过如下命令来触发针对不同场景下的行为验证: ```bash ./test.sh copter # 测试多旋翼模式 ./test.sh plane # 测试固定翼飞机模式 ``` 上述命令会依次执行多个子测试项,覆盖起飞、悬停、导航等多个方面,最终给出详细的通过与否报告。 #### 使用 MAVLink 进行自定义测试 如果希望更深入地探索某些特性,则可通过编写 Python 脚本借助 pymavlink 库发送指令给 SITL 实例来进行个性化的测试活动。例如,在同一台机器上开启一个新的终端窗口后输入以下代码片段即可实现简单的姿态调整请求: ```python from pymavlink import mavutil master = mavutil.mavlink_connection('tcp:localhost:5760') master.wait_heartbeat() # 发送SET_ATTITUDE_TARGET消息改变机体角度 target_system = 1 target_component = 1 type_mask = 0b00000000 q = [1, 0, 0, 0] # 四元数表示期望的姿态 thrust = 0.5 # 推力系数范围(0~1) master.mav.set_attitude_target_send( master.time_boot_ms, target_system, target_component, type_mask, q, thrust) ``` 这段程序展示了如何向正在运行中的 SITL 发送一条设定目标姿态的消息,以此作为基础可以进一步扩展成更加复杂的动作序列或条件判断逻辑[^3]。
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