Cherry Studio+DeepSeek R1 + 嵌入模型:企业与个人都能用的知识库(附详细教程)

手把手教你用 DeepSeek + Cherry Studio 构建 AI 知识库 DeepSeek 是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的大语言模型算法 ,以 transformer 架构为基础,通过海量语料数据进行预训练,能实现语义分析、计算推理、问答对话等多种任务。它在编码、数学、中文理解等方面表现出色,经过不断的版本迭代,性能持续提升,如 DeepSeek-V3 在知识类任务上的水平显著提升,生成速度也大幅提高。 阅读详情
AI摘要

本文介绍了基于Cherry Studio、DeepSeek R1模型和嵌入模型搭建知识库的方法。Cherry Studio是功能强大的桌面客户端工具,支持多模型服务。详细说明了搭建知识库的步骤,还列举了个人和企业的应用场景,最后给出注意事项,并分享了AI大模型学习规划和资料。

无论是个人还是企业,在数字化时代都面临着海量信息的管理挑战。如何高效整理、存储和检索这些宝贵的数据,成为了提升生产力的关键。今天,我们将分享一个简单易上手的方法——基于 Cherry Studio + DeepSeek R1 模型+嵌入模型,快速搭建属于你或你的企业的知识库!


一、什么是 Cherry Studio?

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Cherry Studio 是一款功能强大且灵活的桌面客户端工具,支持多模型服务,适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。它不仅集成了主流的 LLM 云服务和 AI Web 服务,还支持本地模型运行。

它的核心亮点包括:

  • 完整的 Markdown 渲染
  • 文件上传与多模态对话
  • 智能体创建与管理
  • 友好的界面设计与灵活的主题选项

更重要的是,Cherry Studio 能通过可视化界面和远程 API 接口调用各类模型,大幅降低对本地硬件的依赖,为个人和企业提供了一个高效的解决方案。


二、搭建知识库详细步骤教程

第一步:下载并安装 Cherry Studio
  1. 打开官网:https://cherry-ai.com/download
  2. 根据你的操作系统选择对应的版本进行下载。
  3. 下载完成后,按照默认安装步骤完成安装(非常简单,无需额外设置)。
  4. 安装完成后,启动软件,你会看到如下界面:

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第二步:配置 DeepSeek R1 模型
1. 获取 API 密钥

DeepSeek R1 模型需要通过硅基流动平台申请 API 密钥:

  • 直接访问 https://cloud.siliconflow.cn/i/46GCKpPL,注册账号后进入用户中心,点击“API 密钥”生成密钥。

①登录首页,进入到用户中心;

②点击界面左侧的“API 密钥”;

③再点击右上角的“创建 API 密钥”按钮;

④新建完成后,点击自己刚才新建的密钥,复制该密钥并妥善保存。以上步骤如下图所示:

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注意:复制生成的 API 密钥并妥善保存,后续配置会用到!

2. 添加 DeepSeek R1 模型

在 Cherry Studio 中添加模型和输入AIP秘钥:

  • 点击左下角设置 → “添加”按钮,输入“deepseek-ai/DeepSeek-R1”。
  • 完成添加后,记得回到 Cherry Studio 配置 API 密钥,并点击右侧的“检查”按钮,确保测试通过。

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第三步:搭建知识库
1. 添加嵌入模型

嵌入模型是将文字转化为数字向量的核心工具。以下是具体步骤:

  1. 在 Cherry Studio 界面中点击“管理”按钮,选择“嵌入模型”。
  2. 将所有可用的嵌入模型都添加进去。
  3. 确认操作后,你可以在界面中看到已添加的嵌入模型。

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根据需要可以使用免费的嵌入模型,无需额外 API 密钥。

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2. 创建本地知识库
  1. 在 Cherry Studio 左侧工具栏,点击“知识库”图标,选择“添加本地文档”。
  2. 输入知识库名称(如“企业管理制度”或“个人学习资料库”),开始创建。
  3. 上传文件(支持 PDF、Word、Excel 等多种格式)。例如,你可以上传一份《企业管理制度》或《个人学习笔记》等。

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当文件处理完成后,界面会出现绿色对勾,表示成功。

3. 配置知识库助手

为新创建的知识库添加一个专属助手,例如命名为【⭐️ 企业管理助手】或【⭐️ 个人学习助手】。

**选择对话助手及知识库:**在 Cherry Studio 的聊天窗口中,点击知识库图标,选中之前创建的知识库

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第四步:使用知识库
  1. 在 Cherry Studio 的聊天窗口中,点击知识库图标,选中刚刚创建的知识库。
  2. 开始与助手对话,引用知识库中的内容生成回复。
  3. 验证效果:输入出差用车,会给出相关规定,并告诉你是引用哪个文件!

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三、实际应用场景

随着人工智能技术的快速发展,大模型已经渗透到我们生活的方方面面,无论是个人生活还是企业运营,都能通过Cherry Studio+DeepSeek R1 + 嵌入模型进行应用。为了帮助大家更好地理解和应用这些工具,我们将大模型的使用场景分为两大类:个人(Personal Use) 和 企业(Enterprise Use)。

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1、个人(Personal Use)
1). 学习与教育
  • 英语单词背诵助手
  • 英语发音助手
  • 英语口语教师和改进者
  • 词源学家
  • 哲学家
  • 认知科学研究员
  • 分析性思维导师

无论是语言学习还是提升思维能力,这些工具都能助你一臂之力!此外,大模型还能快速整理和检索学习笔记,自动生成总结或提纲,节省时间,提高日常学习效率。

2). 创作与表达
  • 文章总结
  • 爆款文案
  • 四诗意创作
  • 美文排版
  • 推闻快写
  • 影评达人
  • 故事讲述者
  • 数字艺术创作助手

激发你的创意灵感,轻松打造高质量内容!

3). 职业发展
  • 面试模拟
  • 职业导航
  • 生涯教练
  • 职业顾问

从职业规划到面试准备,全方位助力你的职业生涯。

4). 生活服务
  • 旅游指南
  • 虚拟导游
  • 宠物行为专家
  • 医生
  • 编辑
  • 魔术师

让生活更便捷、更有趣!

5). 工具与技能
  • 表情符号翻译
  • Excel表格
  • 抄袭检测工具
  • Unicode字符替换

高效解决日常问题,提升生产力!同时,大模型可以帮助个人用户快速整理工作资料和个人兴趣内容,减少重复劳动,提高日常工作效率。


2、企业(Enterprise Use)
1). 产品与技术
  • 产品经理
  • 策略产品经理
  • UX/UI开发者
  • 前端工程师
  • 开发工程师
  • 测试工程师
  • 运维工程师
  • 网络安全专家

从产品设计到技术研发,全面赋能企业的技术创新。

2). 运营与增长
  • 用户运营
  • 内容运营
  • 商家运营
  • 销售运营
  • 数据分析师
  • 商业数据分析
  • 网站运营数据分析
  • 数字营销助手
  • SEO专家

精细化运营,驱动业务增长。

3). 市场与品牌
  • 市场营销
  • 营销策划
  • 宣传Slogan
  • 影剧推荐
  • 项目管理

打造强势品牌,赢得市场先机。

4). 人力资源与组织
  • HR人力资源管理
  • 自行政
  • 招聘人员
  • 面试官

优化人才管理,构建高效团队。

5). 财务与法律
  • 财务顾问
  • 法务

保障企业合规运营,降低风险。

6). 供应链与采购
  • 采购
  • 供应链策略专家

优化供应链管理,降低成本,提升效率。

7). 数据分析与研究
  • 数据分析师
  • 心理模型专家
  • 概念框架开发者

用数据驱动决策,洞察商业趋势。大模型能够集中管理项目文档、客户资料和技术文档,实现团队协作,方便成员共享和查询信息。

8). 广告与推广
  • 小广告商
  • 爆款文案
  • PPT精炼
  • 会议精要
精准投放广告,最大化传播效果。同时,大模型可帮助企业快速查找关键数据和案例,提升决策效率。

四、注意事项与建议

  1. 硬件要求:如果你的设备性能较低,可能会导致运行速度较慢。建议使用性能较强的设备。
  2. 数据安全:如果涉及敏感信息,建议使用本地部署而非网页版。
  3. 网页版体验:虽然目前网页版可能不够稳定,但未来肯定会逐步优化。

五、总结

通过本文的教程,相信你已经掌握了如何使用 Cherry Studio + DeepSeek R1 模型+嵌入模型 搭建知识库的技巧。无论你是个人用户还是企业团队,都可以利用这一工具大幅提升效率,让信息管理变得更加轻松高效。

如果你觉得这篇文章对你有帮助,不妨点个赞或转发给更多需要的人吧!也欢迎在评论区留言,分享你的使用心得~

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
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  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
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  • …

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
  • …

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
  • …

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
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  • …

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

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5 分钟用满血 DeepSeek R1 搭建个人 AI 知识库(含本地部署) 备注:评论区回复“DeepSeek”,免费领取万字DeepSeek指南。看到这里,相信你已经找到最适合自己的 DeepSeek 个人知识库方案了。如果你和大多数人一样,选择使用官方 API ,那就不用再为性能和本地硬件资源发愁;如果你恰好有充足的算力和技术储备,本地部署也是个不错的选择。不过,在整个过程中,我想和你分享的不仅仅是这些技术细节。而是一个中国团队能做出世界级大模型,一个需要 +86 才能注册的大模型。很庆幸,我们能作为中国 AI 技术进步的见证人。当然,暂时的领先不是终点。 阅读详情

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