EE漫谈

简单介绍下anaconda：简单来说，anaconda就是集合了python及其对应的几百种科学包和依赖项，同时还安装了ipython和spyder IDE。也就是说，安装了anaconda之后，就不用再安装numpy,pandas等库，也不用再额外安装IDE了。下面就介绍下安装时的注意事项，以免采坑。 从官网上下载安装包后双击安装即可，到如下图在安装时第...

python多层索引的含义这里就不再介绍了。这里主要介绍几种应用：如何通过数组、元组、卡迪尔积创建多层索引以及如何将多层索引作为一个整体，对其内部进行索引。通过数组、元组、卡迪尔积创建多层索引需要使用如下四个函数：pandas.MultiIndex.from_framepandas.MultiIndex.from_arrayspandas.MultiIndex.from_...

再来介绍pandas库里的pivot_table()函数。pivot_table()与pivot()比较类似。其官方定义如下所示：DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margin...

Python的pivot函数用来重塑数据，官方定义如下所示pivot(index=None, columns=None, values=None)index: 可选参数。设置新dataframe的行索引，如果未指明，就用当前已存在的行索引。columns：必选参数。用来设置作为新dataframe的列索引。values：可选参数。在原dataframe中...

stack()就是将dataframe的列变成行。stack的英文意思就是“堆叠”。形象的理解就是，在使用了stack()函数后，“行”会越来越多。示例如下调用stack()函数后结果如下，如果dataframe的列只有1层索引，通过stack()变换后，得到是一个层次化索引的Series。对于多列索引的情况，示例如下，从下图可以看出...

再来介绍一下set_index函数的使用。set_index就是将列转换为索引，其参数如下：set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)keys是要设置为索引的列表。drop:默认为true，表示是否将作为新索引的列删除。如果为false，则保留...

首先介绍reindex，它的作用是创建一个新对象，新对象的数据符合新的索引。示例如下所示 从上图可以看出，使用reindex后，索引进行了重排。如果某个索引值不存在，就会引入缺失值：如果不想使用缺失值，可以通过fill_value参数填充默认值，如下所示同时也可以使用method选项，使用method时，可用的参...

上一讲我们掌握了read, readline, readlines这三个函数的用法，还需要注意的是：在调用read()等函数读取文件内容时，文件指针是一直在变化的，默认文件指针是从文件头开始。想知道当前文件指针的位置在哪里？就需要用到tell()函数如下图所示： 注意，在使用readlines()函数后，是无法使用tell()的...

python 在open文件后，通常使用read，readline，readlines等函数读取文件内容，它们的使用你掌握了吗？让我们一起来学习一下。read():无参数时，一次性读取整个文件的内容，将读取的字节（包括换行符等）保存到字符串变量中。read(N)就是读取N个字节。以ex3.txt为例，其内容如下所示：由下图可知，read()读取了所有的内容：...

再来介绍：pandas.MultiIndex.from_arrays函数，就是将数组变为多层索引。它有三个参数：pandas.MultiIndex.from_from_arrays (arrays, sortorder=None, names=None)arrays：数组sortorder：排序顺序，可选参数。名称：设置多层索引名称，可选。index_t为data...